کتاب جامع کاربردی علوم داده و یادگیری ماشین با پایتون (بومیسازی شده برای تحلیل دادههای اقتصادی و صنعتی) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره جامع کاربردی علوم داده و یادگیری ماشین با پایتون (بومیسازی شده برای تحلیل دادههای اقتصادی و صنعتی)
موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی
موضوع میانی: تحلیل داده و یادگیری ماشین با پایتون
📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
- 2. نصب و راه‌اندازی محیط‌های توسعه علمی
- 3. کار با کتابخانه نامپای برای محاسبات عددی
- 4. مدیریت و پردازش داده‌ها با پانداز
- 5. پاک‌سازی دادههای ناقص و نویزدار
- 6. تجسم داده‌ها با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
- 7. تحلیل بصری پیشرفته با سی‌بورن
- 8. پیش‌پردازش دادههای سری زمانی اقتصادی
- 9. استخراج ویژگی‌های کلیدی از دادههای صنعتی
- 10. آمار توصیفی و تحلیل توزیع داده‌ها
- 11. استنباط آماری و آزمون فرضیه‌ها در علوم داده
- 12. مبانی یادگیری ماشین و دسته‌بندی الگوریتم‌ها
- 13. رگرسیون خطی ساده و چندگانه در پیش‌بینی قیمت‌ها
- 14. ارزیابی مدل‌های رگرسیون با شاخص‌های دقیق
- 15. طبقه‌بندی داده‌ها با الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی
- 16. بهینه‌سازی مدل‌ها با استفاده از درخت تصمیم
- 17. جنگل‌های تصادفی و کاربرد آن در تحلیل‌های صنعتی
- 18. الگوریتم ماشین بردار پشتیبان در دسته‌بندی
- 19. کاهش ابعاد داده‌ها با تحلیل مؤلفه‌های اصلی
- 20. خوشه‌بندی دادههای بازار و مشتریان با کی‌مینز
- 21. تحلیل دادههای پرت و تشخیص ناهنجاری‌ها
- 22. مبانی یادگیری نظارت‌نشده و تحلیل انجمنی
- 23. معرفی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی مصنوعی
- 24. پیاده‌سازی پرسپترون چندلایه با کراس
- 25. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی روندهای اقتصادی
- 26. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای افزایش دقت مدل
- 27. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌های صنعتی
- 28. مدیریت دادههای حجیم با ابزارهای بهینه
- 29. تحلیل احساسات در متون فارسی با پردازش زبان طبیعی
- 30. استخراج اطلاعات از اسناد و گزارش‌های مالی
- 31. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای مدیریت زنجیره تأمین
- 32. تحلیل کارایی سیستم‌های تولیدی با یادگیری ماشین
- 33. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های خودکار برای پردازش داده
- 34. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی
- 35. اخلاق در علوم داده و حریم خصوصی کاربران
- 36. رعایت استانداردهای امنیتی در تحلیل دادههای سازمانی
- 37. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج تحلیل به مدیران
- 38. پروژه نهایی تحلیل دادههای کلان صنعتی
- 39. بهینه‌سازی تصمیم‌گیری مدیریتی با تکیه بر داده‌ها
- 40. آینده‌پژوهی و نقش هوش مصنوعی در توسعه ملی
تگ‌ها:
آموزش پایتون
تحلیل آماری با پایتون
تحلیل دادههای اقتصادی
تحلیل دادههای صنعتی
علم داده
علوم داده
ماشین لرنینگ
هوش مصنوعی
یادگیری عمیق
یادگیری ماشین با پایتون
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.