کتاب آموزش کاربردی مدل‌های زایشی (Generative AI) با زبان برنامه‌نویسی پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی مدل‌های زایشی (Generative AI) با زبان برنامه‌نویسی پایتون

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زایشی و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای هوش مصنوعی
  • 3. کار با کتابخانه‌های پایه در یادگیری ماشین
  • 4. مفاهیم اساسی در آمار و احتمالات برای مدل‌های هوشمند
  • 5. پیش‌پردازش داده‌های متنی و متنی‌سازی
  • 6. معرفی مدل‌های زایشی و تفاوت آن با مدل‌های تفکیکی
  • 7. بررسی معماری شبکه‌های عصبی عمیق
  • 8. مبانی شبکه‌های عصبی بازگشتی و کاربرد آن در متن
  • 9. آشنایی با مکانیزم توجه در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 10. معماری ترنسفورمر و تحول در پردازش زبان طبیعی
  • 11. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ و ساختار آن‌ها
  • 12. روش‌های جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌های آموزشی
  • 13. پیاده‌سازی مدل‌های زایشی ساده با پایتون
  • 14. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 15. مدیریت حافظه و پردازش در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 16. آشنایی با مدل‌های زبانی متن به متن
  • 17. تولید متن با استفاده از مدل‌های زایشی
  • 18. ارزیابی دقت و عملکرد مدل‌های زبانی
  • 19. تنظیم دقیق مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای کاربردهای خاص
  • 20. روش‌های کاهش حجم مدل‌های زایشی
  • 21. استفاده از مدل‌های زایشی در تحلیل متون فارسی
  • 22. کار با رابط‌های برنامه‌نویسی مدل‌های زبانی
  • 23. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی
  • 24. ایجاد سیستم‌های پاسخ‌گوی هوشمند بر پایه متون علمی
  • 25. مدیریت خطاهای رایج در تولید محتوای هوش مصنوعی
  • 26. تکنیک‌های یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی
  • 27. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زایشی
  • 28. اخلاق در توسعه و کاربرد هوش مصنوعی
  • 29. پیاده‌سازی مدل‌های زایشی در محیط‌های ابری
  • 30. توسعه برنامه‌های کاربردی با استفاده از API مدل‌های زبانی
  • 31. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 32. مدل‌های زایشی چندوجهی و ترکیب متن و تصویر
  • 33. روش‌های نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 34. پیاده‌سازی سیستم‌های جستجوی معنایی
  • 35. توسعه چت‌بات‌های تخصصی با رعایت استانداردهای اخلاقی
  • 36. مستندسازی و گزارش‌دهی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 37. آینده پژوهی در حوزه مدل‌های زایشی و هوش مصنوعی مولد
  • 38. پروژه نهایی طراحی و پیاده‌سازی یک مدل زایشی کاربردی
تگ‌ها: Generative AI آموزش پایتون برنامه‌نویسی هوش مصنوعی پایتون پردازش زبان طبیعی مدل‌های زایشی هوش مصنوعی با پایتون هوش مصنوعی مولد یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.