کتاب تسلط بر تست‌نویسی خودکار در پایتون: راهکارهای عملی برای تولید نرم‌افزارهای پایدار و استاندارد با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر تست‌نویسی خودکار در پایتون: راهکارهای عملی برای تولید نرم‌افزارهای پایدار و استاندارد

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعه سیستم‌های رایانه‌ای

موضوع میانی: تضمین کیفیت و ارتقای پایداری کدهای نرم‌افزاری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت تست‌نویسی در توسعه نرم‌افزارهای پایدار
  • 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه و ابزارهای تست در پایتون
  • 3. آشنایی با متدولوژی‌های تست‌نویسی و چرخه حیات نرم‌افزار
  • 4. معرفی کتابخانه استاندارد unittest و ساختار کلاس‌های تست
  • 5. نحوه اجرای تست‌ها و مدیریت خروجی‌ها در خط فرمان
  • 6. اصول نوشتن assert های استاندارد برای بررسی صحت عملکرد کد
  • 7. استفاده از متدهای setup و teardown برای آماده‌سازی محیط تست
  • 8. تست‌نویسی برای توابع و متدهای ساده با رویکرد واحد
  • 9. مفهوم تست‌های یکپارچگی و نحوه ارتباط اجزای سیستم
  • 10. مدیریت خطاها و استثناها در تست‌نویسی خودکار
  • 11. معرفی کتابخانه قدرتمند pytest و مزایای آن نسبت به unittest
  • 12. تکنیک‌های پارامتریک‌سازی تست‌ها برای پوشش سناریوهای مختلف
  • 13. استفاده از فیکسچرها در pytest جهت مدیریت منابع مشترک
  • 14. پیاده‌سازی تست‌های مبتنی بر داده برای افزایش پوشش کد
  • 15. بررسی مفهوم Mocking و استفاده از unittest.mock برای شبیه‌سازی وابستگی‌ها
  • 16. شبیه‌سازی تعامل با پایگاه داده و سرویس‌های خارجی
  • 17. تکنیک‌های سنجش پوشش کد یا Code Coverage با استفاده از coverage.py
  • 18. تحلیل گزارش‌های پوشش کد و شناسایی بخش‌های تست‌نشده
  • 19. اصول توسعه مبتنی بر تست یا TDD و مزایای آن در پروژه‌های بزرگ
  • 20. نوشتن تست برای کدهای ناهمگام و پردازش‌های موازی
  • 21. تست‌نویسی برای واسط‌های برنامه‌نویسی یا API ها با پایتون
  • 22. استفاده از ابزارهای تست خودکار برای بررسی استانداردهای کدنویسی یا Linting
  • 23. تست‌نویسی برای برنامه‌های مبتنی بر رابط کاربری گرافیکی
  • 24. یکپارچه‌سازی تست‌ها در خط لوله CI/CD و اهمیت پایداری سیستم
  • 25. استفاده از ابزارهای تحلیل ایستا برای ارتقای امنیت و کیفیت کد
  • 26. مدیریت تنظیمات و پیکربندی‌های مختلف در محیط‌های تست
  • 27. روش‌های بازسازی کد یا Refactoring با اطمینان از صحت عملکرد توسط تست‌ها
  • 28. تکنیک‌های تست‌نویسی برای سیستم‌های توزیع‌شده و میکروسرویس‌ها
  • 29. مستندسازی تست‌ها و تهیه گزارش‌های فنی برای تیم‌های توسعه
  • 30. بهترین شیوه‌های نگهداری و بروزرسانی تست‌ها در پروژه‌های طولانی‌مدت
تگ‌ها: PyTest Python Testing آموزش پایتون تست نرم‌افزار تست‌نویسی خودکار تضمین کیفیت نرم‌افزار توسعه پایدار نرم‌افزار مهندسی نرم‌افزار واحد آزمایی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.