کتاب راهنمای جامع به‌کارگیری رابط‌های برنامه‌نویسی هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزارهای کاربردی و تحلیل داده‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع به‌کارگیری رابط‌های برنامه‌نویسی هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزارهای کاربردی و تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با پلتفرم توسعه‌دهنده و مدیریت کلیدهای دسترسی
  • 3. پروتکل‌های امنیتی در فراخوانی رابط‌های برنامه‌نویسی
  • 4. ساختار درخواست‌ها و پاسخ‌ها در قالب استاندارد JSON
  • 5. مدیریت پارامترهای اصلی در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 6. مفهوم توکن‌بندی و مدیریت محدودیت‌های ظرفیت متن
  • 7. پیاده‌سازی نخستین درخواست تولید متن با رابط برنامه‌نویسی
  • 8. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرامپت برای بهبود خروجی مدل
  • 9. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در مدل‌های بدون وضعیت
  • 10. پیاده‌سازی قابلیت استریمینگ برای نمایش لحظه‌ای پاسخ‌ها
  • 11. تحلیل ساختار پاسخ‌های چندبخشی در حالت استریم
  • 12. بررسی قابلیت‌های بینایی ماشین و پردازش تصویر
  • 13. ارسال و تحلیل تصاویر در رابط برنامه‌نویسی
  • 14. تلفیق متن و تصویر در سناریوهای کاربردی
  • 15. مبانی فراخوانی توابع برای اتصال به سرویس‌های خارجی
  • 16. تعریف ساختار ابزارها و توابع در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 17. مدیریت گردش کار در اجرای خودکار توابع
  • 18. اعتبارسنجی خروجی‌های تولید شده توسط مدل
  • 19. استفاده از سیستم‌های ذخیره‌سازی برداری در جستجوی معنایی
  • 20. مبانی بازیابی اطلاعات تقویت‌شده برای افزایش دقت مدل
  • 21. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای سیستم‌های هوشمند
  • 22. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش اختصاصی
  • 23. مدیریت خطاهای رایج و استثنائات در فراخوانی رابط‌ها
  • 24. بهینه‌سازی نرخ درخواست‌ها و مدیریت صف‌بندی
  • 25. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در تبادل اطلاعات با مدل
  • 26. بررسی محدودیت‌های اخلاقی و فنی در تولید محتوا
  • 27. ارزیابی کیفیت پاسخ‌های مدل با معیارهای کمی
  • 28. تکنیک‌های تنظیم دقیق پارامترهای خلاقیت و دقت
  • 29. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل داده‌های حجیم با هوش مصنوعی
  • 30. کاربردهای هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندهای اداری
  • 31. طراحی رابط کاربری هوشمند با تکیه بر پاسخ‌های مدل
  • 32. مدیریت هزینه‌های عملیاتی در توسعه نرم‌افزارهای هوشمند
  • 33. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل و خلاصه‌سازی متون رسمی
  • 34. به‌کارگیری مدل‌ها در استخراج داده‌های ساختاریافته از متن
  • 35. طراحی سیستم‌های پشتیبانی و پاسخگویی خودکار
  • 36. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با پایگاه‌های داده داخلی
  • 37. تست و عیب‌یابی نرم‌افزارهای مبتنی بر رابط‌های هوشمند
  • 38. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های نرم‌افزاری در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 39. اصول مستندسازی و نگهداری کدهای متصل به مدل‌های ابری
  • 40. ارائه پروژه نهایی و یکپارچه‌سازی ماژول‌های توسعه‌یافته
تگ‌ها: برنامه‌نویسی API برنامه‌نویسی GPT-4o بینایی ماشین پردازش متن تحلیل داده توسعه نرم‌افزار فراخوانی توابع هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.