کتاب تحلیل داده‌های مالی و مدیریت ریسک با استفاده از نرم‌افزار R (بر اساس چارچوب‌های بانکداری بدون ربا) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های مالی و مدیریت ریسک با استفاده از نرم‌افزار R (بر اساس چارچوب‌های بانکداری بدون ربا)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری در اقتصاد و مدیریت

موضوع میانی: مدل‌سازی کمی و تحلیل داده‌های مالی در بستر بانکداری اسلامی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده‌های مالی و اهمیت آن در نظام بانکداری اسلامی
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی R و RStudio
  • 3. ساختار داده‌ها و مدیریت انواع متغیرها در R
  • 4. فراخوانی و پیش‌پردازش داده‌های مالی از منابع رسمی
  • 5. آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی در تحلیل‌های اقتصادی
  • 6. تجسم داده‌های مالی با استفاده از بسته‌های گرافیکی
  • 7. توزیع‌های احتمالاتی و کاربرد آن‌ها در مدل‌سازی ریسک
  • 8. مبانی استنباط آماری و آزمون فرضیه‌ها در داده‌های بانکی
  • 9. رگرسیون خطی و تحلیل روابط بین متغیرهای اقتصادی
  • 10. تحلیل سری‌های زمانی در بازارهای مالی و پولی
  • 11. مدل‌های خودهمبسته و ناهمسانی واریانس شرطی در تحلیل نوسانات
  • 12. استفاده از مدل‌های ARCH و GARCH در مدیریت ریسک بازار
  • 13. مفاهیم بانکداری بدون ربا و عقود اسلامی در مدل‌سازی مالی
  • 14. تحلیل داده‌های مربوط به تسهیلات و عقود مشارکتی
  • 15. ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان با استفاده از مدل‌های طبقه‌بندی
  • 16. امتیازدهی اعتباری (Credit Scoring) در چارچوب ضوابط بانک مرکزی
  • 17. تحلیل داده‌های صورت‌های مالی و نسبت‌های نقدینگی
  • 18. شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای پیش‌بینی بازده و ریسک سبد دارایی
  • 19. بهینه‌سازی سبد دارایی بر اساس معیارهای شرعی و فقهی
  • 20. تحلیل همبستگی و مدل‌های کاپولا در مدیریت ریسک پرتفوی
  • 21. بررسی اثرات نوسانات نرخ ارز بر عملکرد بانک‌های تجاری
  • 22. کاربرد تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) در کاهش ابعاد داده‌های اقتصادی
  • 23. مدل‌سازی ریسک عملیاتی در موسسات مالی
  • 24. بررسی کارایی بانک‌ها با استفاده از تحلیل پوششی داده‌ها (DEA)
  • 25. آشنایی با بسته‌های تخصصی R برای تحلیل‌های مالی
  • 26. گزارش‌نویسی تحلیلی و ارائه نتایج در قالب اسناد مدیریتی
  • 27. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و صیانت از اطلاعات مشتریان
  • 28. پروژه نهایی تحلیل ریسک در یک مدل بانکداری بدون ربا
تگ‌ها: اقتصادسنجی با R بازارهای سرمایه اسلامی بانکداری بدون ربا تحلیل داده‌های مالی تحلیل کمی داده‌ها داده‌کاوی مالی زبان برنامه‌نویسی R مدل‌سازی آماری اقتصادی مدیریت ریسک مالی هوش تجاری مالی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.