کتاب تحلیل دادههای مالی و مدیریت ریسک با استفاده از نرمافزار R (بر اساس چارچوبهای بانکداری بدون ربا) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تحلیل دادههای مالی و مدیریت ریسک با استفاده از نرمافزار R (بر اساس چارچوبهای بانکداری بدون ربا)
موضوع کلی: علوم داده و تحلیلهای آماری در اقتصاد و مدیریت
موضوع میانی: مدلسازی کمی و تحلیل دادههای مالی در بستر بانکداری اسلامی
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی تحلیل دادههای مالی و اهمیت آن در نظام بانکداری اسلامی
- 2. نصب و راهاندازی محیط برنامهنویسی R و RStudio
- 3. ساختار دادهها و مدیریت انواع متغیرها در R
- 4. فراخوانی و پیشپردازش دادههای مالی از منابع رسمی
- 5. آمار توصیفی و شاخصهای مرکزی در تحلیلهای اقتصادی
- 6. تجسم دادههای مالی با استفاده از بستههای گرافیکی
- 7. توزیعهای احتمالاتی و کاربرد آنها در مدلسازی ریسک
- 8. مبانی استنباط آماری و آزمون فرضیهها در دادههای بانکی
- 9. رگرسیون خطی و تحلیل روابط بین متغیرهای اقتصادی
- 10. تحلیل سریهای زمانی در بازارهای مالی و پولی
- 11. مدلهای خودهمبسته و ناهمسانی واریانس شرطی در تحلیل نوسانات
- 12. استفاده از مدلهای ARCH و GARCH در مدیریت ریسک بازار
- 13. مفاهیم بانکداری بدون ربا و عقود اسلامی در مدلسازی مالی
- 14. تحلیل دادههای مربوط به تسهیلات و عقود مشارکتی
- 15. ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان با استفاده از مدلهای طبقهبندی
- 16. امتیازدهی اعتباری (Credit Scoring) در چارچوب ضوابط بانک مرکزی
- 17. تحلیل دادههای صورتهای مالی و نسبتهای نقدینگی
- 18. شبیهسازی مونتکارلو برای پیشبینی بازده و ریسک سبد دارایی
- 19. بهینهسازی سبد دارایی بر اساس معیارهای شرعی و فقهی
- 20. تحلیل همبستگی و مدلهای کاپولا در مدیریت ریسک پرتفوی
- 21. بررسی اثرات نوسانات نرخ ارز بر عملکرد بانکهای تجاری
- 22. کاربرد تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA) در کاهش ابعاد دادههای اقتصادی
- 23. مدلسازی ریسک عملیاتی در موسسات مالی
- 24. بررسی کارایی بانکها با استفاده از تحلیل پوششی دادهها (DEA)
- 25. آشنایی با بستههای تخصصی R برای تحلیلهای مالی
- 26. گزارشنویسی تحلیلی و ارائه نتایج در قالب اسناد مدیریتی
- 27. اخلاق حرفهای در تحلیل داده و صیانت از اطلاعات مشتریان
- 28. پروژه نهایی تحلیل ریسک در یک مدل بانکداری بدون ربا
تگها:
اقتصادسنجی با R
بازارهای سرمایه اسلامی
بانکداری بدون ربا
تحلیل دادههای مالی
تحلیل کمی دادهها
دادهکاوی مالی
زبان برنامهنویسی R
مدلسازی آماری اقتصادی
مدیریت ریسک مالی
هوش تجاری مالی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.