کتاب طراحی سامانه‌های هوشمند پرسش و پاسخ پزشکی با قابلیت استناد و صحت‌سنجی علمی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی سامانه‌های هوشمند پرسش و پاسخ پزشکی با قابلیت استناد و صحت‌سنجی علمی

موضوع کلی: هوش مصنوعی در علوم پزشکی و سلامت

موضوع میانی: پردازش متن و پاسخگویی خودکار در داده‌های زیست‌پزشکی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و ضرورت طراحی سامانه‌های پرسش و پاسخ پزشکی هوشمند
• 2. مروری بر چالش‌های استناد و اعتبار در داده‌های زیست‌پزشکی
• 3. ساختار داده‌های پزشکی و استانداردهای تبادل اطلاعات سلامت
• 4. مبانی پردازش زبان طبیعی در متون تخصصی پزشکی
• 5. پیش‌پردازش و پاک‌سازی متون علمی و گزارش‌های بالینی
• 6. روش‌های استخراج موجودیت‌های زیست‌پزشکی از متون
• 7. تحلیل ساختار نحوی و معنایی در جملات پزشکی
• 8. آشنایی با پایگاه‌های داده معتبر مقالات پزشکی و سلامت
• 9. روش‌های بازیابی اطلاعات بر اساس پرسش‌های کاربر
• 10. مدل‌های زبانی بزرگ در حوزه علوم زیستی و پزشکی
• 11. تکنیک‌های تطبیق پرسش با پایگاه‌های دانش بالینی
• 12. مبانی صحت‌سنجی پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی
• 13. استفاده از دانش‌نامه‌های پزشکی برای تأیید ادعاهای علمی
• 14. روش‌های استخراج شواهد از متون برای مستندسازی پاسخ‌ها
• 15. معماری سامانه‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر بازیابی (RAG)
• 16. تکنیک‌های کاهش توهم و خطای مدل‌های زبانی در پاسخ‌های پزشکی
• 17. ارزیابی دقت پاسخ‌های تولید شده در برابر دستورالعمل‌های بالینی
• 18. طراحی رابط کاربری تخصصی برای پزشکان و کادر درمان
• 19. اخلاق در هوش مصنوعی و حفظ حریم خصوصی داده‌های بیماران
• 20. پروتکل‌های وزارت بهداشت در استفاده از سامانه‌های هوشمند
• 21. امنیت اطلاعات و احراز هویت در سامانه‌های سلامت‌محور
• 22. تکنیک‌های استدلال منطقی در تحلیل گزارش‌های آزمایشگاهی
• 23. روش‌های پیاده‌سازی زنجیره استدلال برای پاسخ‌های چندمرحله‌ای
• 24. ارائه منابع و مراجع علمی در کنار پاسخ‌های هوشمند
• 25. مدیریت عدم قطعیت در تشخیص‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 26. به‌روزرسانی دانش سامانه با استفاده از آخرین پروتکل‌های درمانی
• 27. روش‌های تست و ارزیابی عملکرد سامانه در محیط‌های بالینی
• 28. یکپارچه‌سازی سامانه‌های هوشمند با پرونده الکترونیک سلامت
• 29. آموزش و بهینه‌سازی مدل‌ها با بازخورد متخصصان پزشکی
• 30. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در نظام سلامت ایران