کتاب طراحی و پیاده‌سازی پایگاه‌های داده مقیاس‌پذیر با Google Cloud Firestore با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی پایگاه‌های داده مقیاس‌پذیر با Google Cloud Firestore

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت داده‌ها و پایگاه‌های داده ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای و مدل NoSQL
• 2. آشنایی با ساختار داده‌ای در Google Cloud Firestore
• 3. مقایسه پایگاه‌های داده سند-محور با مدل‌های رابطه‌ای
• 4. ایجاد پروژه و تنظیمات اولیه در کنسول Google Cloud
• 5. معماری سلسله‌مراتبی داده‌ها در Firestore
• 6. مدیریت مجموعه‌ها و اسناد در فضای ابری
• 7. انواع داده‌های پشتیبانی‌شده و محدودیت‌های فیلدها
• 8. طراحی مدل داده برای برنامه‌های مقیاس‌پذیر
• 9. استراتژی‌های نرمال‌سازی و غیرنرمال‌سازی در Firestore
• 10. کار با SDKهای رسمی برای ارتباط با پایگاه داده
• 11. عملیات پایه نوشتن و خواندن داده‌ها
• 12. مدیریت اسناد با استفاده از شناسه خودکار و دستی
• 13. جستجوی پیشرفته داده‌ها با فیلترهای منطقی
• 14. مرتب‌سازی و محدود کردن نتایج پرس‌وجوها
• 15. بهینه‌سازی پرس‌وجوها با ایجاد ایندکس‌های سفارشی
• 16. پیاده‌سازی تراکنش‌های اتمیک برای حفظ یکپارچگی داده‌ها
• 17. استفاده از Batch Writes برای مدیریت عملیات گروهی
• 18. مبانی امنیت و کنترل دسترسی با Firebase Security Rules
• 19. احراز هویت کاربر و مدیریت سطوح دسترسی مبتنی بر نقش
• 20. نوشتن قوانین امنیتی برای محافظت از اسناد و مجموعه‌ها
• 21. شبیه‌سازی و تست قوانین امنیتی در محیط توسعه
• 22. استفاده از قابلیت Realtime Updates برای همگام‌سازی داده‌ها
• 23. مدیریت شنونده‌ها در برنامه‌های سمت کلاینت
• 24. تکنیک‌های مدیریت حافظه و کش در پایگاه‌های داده ابری
• 25. استفاده از Cloud Functions برای پردازش‌های سمت سرور
• 26. اتصال Firestore به توابع ابری برای خودکارسازی فرآیندها
• 27. استراتژی‌های انتقال داده (Migration) از سایر پایگاه‌ها
• 28. مدیریت نسخه‌های مختلف داده و پشتیبان‌گیری
• 29. پایش عملکرد پایگاه داده با ابزارهای مانیتورینگ گوگل
• 30. تحلیل هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف منابع در مقیاس بالا
• 31. پیاده‌سازی جستجوی متن کامل با ادغام سرویس‌های جانبی
• 32. مدیریت محدودیت‌های ظرفیت در عملیات نوشتن بالا
• 33. الگوهای طراحی برای سیستم‌های توزیع‌شده
• 34. امنیت داده‌ها و رعایت حریم خصوصی کاربران
• 35. به‌کارگیری بهترین شیوه‌های توسعه در محیط‌های عملیاتی
• 36. رفع خطاهای رایج در پیاده‌سازی و استقرار
• 37. توسعه اپلیکیشن‌های مقیاس‌پذیر با معماری Serverless
• 38. یکپارچه‌سازی Firestore با سایر سرویس‌های Google Cloud
• 39. ارزیابی کارایی و تست استرس پایگاه داده
• 40. ارائه نهایی و مستندسازی ساختار پایگاه داده