کتاب آموزش کاربردی استخراج متن از تصاویر با استفاده از کتابخانه‌های پایتون (Pytesseract، EasyOCR و Keras OCR) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی استخراج متن از تصاویر با استفاده از کتابخانه‌های پایتون (Pytesseract، EasyOCR و Keras OCR)

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش تصویر و دیجیتالی‌سازی اسناد
  • 2. معرفی کتابخانه‌های اصلی پایتون در بینایی ماشین
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پردازش تصویر
  • 4. کار با کتابخانه OpenCV برای پیش‌پردازش تصاویر
  • 5. تبدیل تصاویر رنگی به خاکستری و حذف نویز
  • 6. تکنیک‌های آستانه‌گذاری و باینری‌سازی تصاویر
  • 7. اصلاح چرخش و تراز کردن تصاویر اسناد
  • 8. شناسایی کانتورها و بخش‌بندی نواحی متن در تصویر
  • 9. آشنایی با معماری موتور OCR و ابزار Tesseract
  • 10. نصب و تنظیمات موتور Tesseract در سیستم‌عامل
  • 11. استخراج متن ساده با استفاده از کتابخانه Pytesseract
  • 12. تنظیمات پیکربندی و حالت‌های مختلف صفحه‌بندی در Tesseract
  • 13. کار با فایل‌های پیکربندی و زبان‌های پشتیبانی‌شده در Tesseract
  • 14. محدودیت‌های Tesseract در مواجهه با فونت‌های پیچیده
  • 15. معرفی کتابخانه EasyOCR و مزیت‌های یادگیری عمیق
  • 16. نصب و راه‌اندازی پیش‌نیازهای EasyOCR و CUDA
  • 17. استخراج متن با استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده EasyOCR
  • 18. استفاده از EasyOCR برای شناسایی متون در تصاویر فارسی
  • 19. تنظیمات دقت و سرعت در استخراج متن با EasyOCR
  • 20. مقایسه عملکرد Pytesseract و EasyOCR در اسناد متنی
  • 21. آشنایی با کتابخانه Keras OCR و شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 22. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های Keras OCR
  • 23. پیاده‌سازی تشخیص متن با استفاده از پایپ‌لاین Keras OCR
  • 24. تجزیه و تحلیل خروجی‌های تشخیص متن و ساختار داده‌ای آن‌ها
  • 25. روش‌های بهبود دقت استخراج در متون دست‌نویس با مدل‌های اختصاصی
  • 26. تکنیک‌های ناحیه‌بندی متن در تصاویر شلوغ
  • 27. استفاده از الگوریتم‌های تشخیص متون مورب و چرخیده
  • 28. پیاده‌سازی پیش‌پردازش تطبیقی برای اسناد با نور نامناسب
  • 29. استخراج داده‌های ساختاریافته از فرم‌های اداری
  • 30. پاک‌سازی و تصحیح متون استخراج‌شده با استفاده از کتابخانه‌های پردازش متن
  • 31. ارزیابی دقت مدل‌ها با معیارهای کمی و کیفی
  • 32. روش‌های افزایش سرعت پردازش در پروژه‌های بزرگ
  • 33. به‌کارگیری چندپردازشی در استخراج متن از تصاویر حجیم
  • 34. طراحی رابط کاربری ساده برای ابزارهای استخراج متن
  • 35. پیاده‌سازی یک پروژه جامع برای دیجیتالی‌سازی اسناد فارسی
  • 36. امنیت و حریم خصوصی در پردازش تصاویر اسناد
  • 37. نکات کلیدی در مستندسازی و بهینه‌سازی کدهای پایتون
  • 38. چالش‌های محیطی در بینایی ماشین و راهکارهای مقابله
  • 39. تلفیق نتایج خروجی برای افزایش دقت نهایی
  • 40. بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در اتوماسیون اداری کشور
تگ‌ها: استخراج متن از تصویر بینایی ماشین پردازش تصویر با پایتون تشخیص متن OCR کتابخانه EasyOCR کتابخانه Pytesseract هوش مصنوعی پایتون یادگیری عمیق در بینایی ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.