کتاب تسلط بر هوش مصنوعی مولد: راهنمای عملی طراحی دستورات (Prompt Engineering) برای افزایش بهره‌وری و کسب‌وکار با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر هوش مصنوعی مولد: راهنمای عملی طراحی دستورات (Prompt Engineering) برای افزایش بهره‌وری و کسب‌وکار

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مهارت‌های کاربردی کار با مدل‌های زبانی هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی مولد
• 2. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترانسفورمر
• 3. آشنایی با محیط کاربری و قابلیت‌های پایه مدل‌های زبانی
• 4. نحوه ثبت‌نام و استفاده ایمن از ابزارهای هوش مصنوعی
• 5. اصول و قواعد طلایی در طراحی دستورات (Prompt Engineering)
• 6. ساختار یک دستور استاندارد و اجزای تشکیل‌دهنده آن
• 7. تکنیک‌های تعیین نقش و شخصیت برای هوش مصنوعی
• 8. استفاده از دستورات چندمرحله‌ای برای حل مسائل پیچیده
• 9. تکنیک‌های زنجیره تفکر برای افزایش دقت پاسخ‌ها
• 10. استفاده از نمونه‌دهی برای بهبود خروجی مدل
• 11. مدیریت حافظه و محدودیت‌های متنی در گفتگوها
• 12. تولید محتوای متنی تخصصی برای وب‌سایت‌ها و شبکه‌های اجتماعی
• 13. اصول نگارش متون اداری و تجاری با استفاده از هوش مصنوعی
• 14. خلاصه‌سازی و تحلیل اسناد طولانی و گزارش‌های فنی
• 15. استخراج داده‌های ساختاریافته از متون غیرساختاریافته
• 16. کاربرد هوش مصنوعی در ایده‌پردازی و طوفان فکری خلاقانه
• 17. تنظیم لحن و سبک نگارش برای مخاطبان مختلف
• 18. بهینه‌سازی دستورات برای دریافت خروجی‌های دقیق‌تر
• 19. کاربرد هوش مصنوعی در تولید محتوای آموزشی و چندرسانه‌ای
• 20. اصول بازنویسی و ویرایش متون با رعایت قواعد ادبی
• 21. استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای مدیریت زمان و برنامه‌ریزی
• 22. طراحی دستورات برای تحلیل داده‌های آماری ساده
• 23. اتوماسیون پاسخ‌دهی به مکاتبات الکترونیکی
• 24. کاربرد هوش مصنوعی در بهبود روابط کاری و ارتباطات حرفه‌ای
• 25. شناسایی و جلوگیری از سوگیری‌های احتمالی در خروجی مدل
• 26. روش‌های راستی‌آزمایی و بررسی صحت اطلاعات تولید شده
• 27. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در تعامل با مدل‌های زبانی
• 28. اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری کاربر
• 29. تکنیک‌های شخصی‌سازی پاسخ‌ها بر اساس نیازهای کسب‌وکار
• 30. ادغام ابزارهای هوش مصنوعی با نرم‌افزارهای اداری رایج
• 31. ساخت قالب‌های آماده (Templates) برای انجام کارهای تکراری
• 32. تحلیل و نقد محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی
• 33. کاربرد مدل‌های زبانی در ترجمه تخصصی متون فارسی و انگلیسی
• 34. آموزش گام‌به‌گام برای حل مسائل منطقی و ریاضی
• 35. استفاده از هوش مصنوعی برای یادگیری مهارت‌های جدید
• 36. روش‌های تبدیل خروجی‌های متنی به جداول و نمودارهای مفهومی
• 37. مستندسازی پروژه‌ها با کمک هوش مصنوعی
• 38. مدیریت پروژه‌های کوچک با استفاده از دستورات هوشمند
• 39. ارائه بازخورد به مدل برای اصلاح و بهبود نتایج
• 40. ترکیب هوش مصنوعی با ابزارهای مدیریت وظایف
• 41. استفاده از قابلیت‌های جستجوی وب در مدل‌های زبانی
• 42. تکنیک‌های پیشرفته در Prompt Engineering برای تحلیل بازار
• 43. راهکارهای افزایش بهره‌وری در محیط‌های کاری با هوش مصنوعی
• 44. مقایسه مدل‌های مختلف و انتخاب ابزار مناسب برای هر کاربرد
• 45. آینده هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای ایرانی
• 46. جمع‌بندی و تدوین نقشه راه برای یادگیری مستمر در حوزه هوش مصنوعی