کتاب راهنمای جامع معماری و مدیریت انباره داده در Amazon Redshift با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع معماری و مدیریت انباره داده در Amazon Redshift

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده‌ها

موضوع میانی: سامانه‌های مدیریت پایگاه‌داده‌های تحلیلی و ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین انباره‌های داده در فضای ابری
  • 2. معماری توزیع‌شده در آمازون ردشیفت
  • 3. مقایسه پایگاه‌داده‌های تراکنشی و تحلیلی در محیط ابری
  • 4. نحوه ایجاد و پیکربندی کلاستر در آمازون ردشیفت
  • 5. آشنایی با مدل‌های گره‌بندی و انتخاب نوع سخت‌افزار
  • 6. مدیریت دسترسی و امنیت در سطح شبکه و زیرساخت
  • 7. کاربرد زبان SQL در محیط انباره‌های داده کلان
  • 8. طراحی طرح‌واره و ساختار جداول در ردشیفت
  • 9. استراتژی‌های توزیع داده در نودهای محاسباتی
  • 10. نقش کلیدهای مرتب‌سازی در بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 11. روش‌های بارگذاری داده با استفاده از دستور COPY
  • 12. اتصال منابع داده خارجی به محیط ردشیفت
  • 13. استفاده از فرمت‌های فشرده‌سازی در ذخیره‌سازی ستونی
  • 14. مدیریت تراکنش‌ها و هم‌زمانی در پایگاه‌داده‌های تحلیلی
  • 15. بهینه‌سازی کارایی کوئری‌ها با استفاده از تحلیلگر طرح اجرا
  • 16. استفاده از نمایش‌های مادی‌سازی شده برای بهبود سرعت
  • 17. مدیریت حافظه و تخصیص منابع به صف‌های کاری
  • 18. مبانی نگهداری و نظارت بر سلامت کلاستر
  • 19. استفاده از معیارهای عملکردی برای شناسایی گلوگاه‌ها
  • 20. پیاده‌سازی استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده
  • 21. مدیریت دسترسی کاربران و کنترل سطوح دسترسی
  • 22. کاربرد ردشیفت اسپکتروم برای تحلیل داده‌های دریاچه داده
  • 23. یکپارچه‌سازی ردشیفت با سرویس‌های تحلیل داده آمازون
  • 24. روش‌های انتقال داده‌های حجیم به محیط ابری
  • 25. امنیت داده‌ها و رمزنگاری در حالت سکون و حین انتقال
  • 26. مدیریت مقیاس‌پذیری و تغییر اندازه کلاستر
  • 27. استفاده از توابع تعریف‌شده توسط کاربر برای تحلیل‌های پیچیده
  • 28. بهره‌گیری از هوش مصنوعی در بهینه‌سازی خودکار کوئری‌ها
  • 29. پایش لاگ‌های سیستم و عیب‌یابی خطاهای رایج
  • 30. استراتژی‌های مهاجرت داده از پایگاه‌داده‌های سنتی به ردشیفت
  • 31. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف منابع ابری
  • 32. پیاده‌سازی معماری داده‌های چندلایه در محیط ابری
  • 33. تکنیک‌های پیشرفته در تحلیل سری‌های زمانی
  • 34. بهینه‌سازی کوئری‌های پیچیده با استفاده از جداول موقت
  • 35. مدیریت نسخه‌های نرم‌افزاری و به‌روزرسانی‌های کلاستر
  • 36. تطبیق معماری انباره داده با استانداردهای امنیت اطلاعات
  • 37. روش‌های تست و ارزیابی کیفیت داده‌ها در مقیاس کلان
  • 38. مستندسازی طرح‌واره و مدیریت داده‌های فراداده
  • 39. استفاده از ابزارهای گزارش‌گیری متصل به ردشیفت
  • 40. آینده معماری انباره‌های داده در بسترهای ابری متمرکز
تگ‌ها: Amazon Redshift آمازون ردشیفت انباره داده پردازش ابری تحلیل داده‌های بزرگ تحلیل کلان‌داده داده‌کاوی مدیریت پایگاه داده معماری دیتابیس هوش تجاری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.