کتاب راهکارهای عملیاتی تحلیل و کاهش ریزش مشتریان با استفاده از نرم‌افزار Power BI با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی تحلیل و کاهش ریزش مشتریان با استفاده از نرم‌افزار Power BI

موضوع کلی: تحلیل داده‌های کسب‌وکار و هوش تجاری (Business Intelligence)

موضوع میانی: تحلیل رفتار مشتریان و پیش‌بینی نرخ ریزش (Churn Analysis)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم و تعاریف پایه در تحلیل ریزش مشتریان
  • 2. اهمیت هوش تجاری در حفظ وفاداری مشتریان
  • 3. شاخص‌های کلیدی عملکرد در تحلیل رفتار مصرف‌کننده
  • 4. آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌های مشتریان در Power BI
  • 5. مدل‌سازی داده‌های تراکنشی و دموگرافیک در نرم‌افزار
  • 6. اتصال به منابع داده و یکپارچه‌سازی اطلاعات مشتریان
  • 7. شناسایی متغیرهای مؤثر در ریزش مشتری
  • 8. محاسبه نرخ ریزش در بازه‌های زمانی مختلف
  • 9. بخش‌بندی مشتریان بر اساس الگوهای خرید
  • 10. تحلیل هم‌گروهی یا Cohort Analysis در Power BI
  • 11. تجسم داده‌های مربوط به ریزش با استفاده از نمودارهای تحلیلی
  • 12. بررسی همبستگی بین رضایت مشتری و نرخ بازگشت
  • 13. طراحی شاخص‌های پیش‌بینی‌کننده ریزش مشتری
  • 14. کاربرد زبان DAX در محاسبات پیشرفته نرخ ریزش
  • 15. ساخت داشبورد جامع وضعیت مشتریان
  • 16. تحلیل چرخه عمر مشتری و نقاط بحرانی ریزش
  • 17. استفاده از مدل‌های امتیازدهی برای شناسایی مشتریان در معرض خطر
  • 18. مقایسه عملکرد فروش و نرخ ریزش در مناطق جغرافیایی
  • 19. ارزیابی تأثیر کمپین‌های بازاریابی بر حفظ مشتری
  • 20. پیاده‌سازی نمودارهای درختی برای تحلیل علل ریزش
  • 21. پیش‌بینی روند ریزش در ماه‌های آتی با ابزارهای تحلیل زمانی
  • 22. شناسایی رفتارهای غیرعادی در تراکنش‌های مشتریان
  • 23. طراحی گزارش‌های مدیریتی برای کاهش نرخ ریزش
  • 24. ارائه راهکارهای عملیاتی بر اساس خروجی‌های هوش تجاری
  • 25. مستندسازی و اشتراک‌گذاری گزارش‌های تحلیلی در سازمان
  • 26. پایش مستمر وضعیت مشتریان پس از اجرای راهکارهای اصلاحی
  • 27. اصول اخلاقی و حفظ حریم خصوصی داده‌های مشتریان در تحلیل‌های کسب‌وکار
  • 28. بررسی بازخوردهای مشتریان و تحلیل کیفی داده‌های متنی
  • 29. تلفیق داده‌های مالی و رفتاری برای تحلیل سودآوری مشتریان
  • 30. بهینه‌سازی فرآیندهای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده در واحد خدمات مشتریان
تگ‌ها: Churn Analysis Power BI پاور بی آی تحلیل داده تحلیل ریزش مشتری تحلیل کسب و کار داشبورد مدیریتی مدیریت ارتباط با مشتری هوش تجاری هوش مصنوعی در کسب و کار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.