کتاب راهکارهای عملیاتی تحلیل و کاهش ریزش مشتریان با استفاده از نرمافزار Power BI با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی تحلیل و کاهش ریزش مشتریان با استفاده از نرمافزار Power BI
موضوع کلی: تحلیل دادههای کسبوکار و هوش تجاری (Business Intelligence)
موضوع میانی: تحلیل رفتار مشتریان و پیشبینی نرخ ریزش (Churn Analysis)
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مفاهیم و تعاریف پایه در تحلیل ریزش مشتریان
- 2. اهمیت هوش تجاری در حفظ وفاداری مشتریان
- 3. شاخصهای کلیدی عملکرد در تحلیل رفتار مصرفکننده
- 4. آمادهسازی و پاکسازی دادههای مشتریان در Power BI
- 5. مدلسازی دادههای تراکنشی و دموگرافیک در نرمافزار
- 6. اتصال به منابع داده و یکپارچهسازی اطلاعات مشتریان
- 7. شناسایی متغیرهای مؤثر در ریزش مشتری
- 8. محاسبه نرخ ریزش در بازههای زمانی مختلف
- 9. بخشبندی مشتریان بر اساس الگوهای خرید
- 10. تحلیل همگروهی یا Cohort Analysis در Power BI
- 11. تجسم دادههای مربوط به ریزش با استفاده از نمودارهای تحلیلی
- 12. بررسی همبستگی بین رضایت مشتری و نرخ بازگشت
- 13. طراحی شاخصهای پیشبینیکننده ریزش مشتری
- 14. کاربرد زبان DAX در محاسبات پیشرفته نرخ ریزش
- 15. ساخت داشبورد جامع وضعیت مشتریان
- 16. تحلیل چرخه عمر مشتری و نقاط بحرانی ریزش
- 17. استفاده از مدلهای امتیازدهی برای شناسایی مشتریان در معرض خطر
- 18. مقایسه عملکرد فروش و نرخ ریزش در مناطق جغرافیایی
- 19. ارزیابی تأثیر کمپینهای بازاریابی بر حفظ مشتری
- 20. پیادهسازی نمودارهای درختی برای تحلیل علل ریزش
- 21. پیشبینی روند ریزش در ماههای آتی با ابزارهای تحلیل زمانی
- 22. شناسایی رفتارهای غیرعادی در تراکنشهای مشتریان
- 23. طراحی گزارشهای مدیریتی برای کاهش نرخ ریزش
- 24. ارائه راهکارهای عملیاتی بر اساس خروجیهای هوش تجاری
- 25. مستندسازی و اشتراکگذاری گزارشهای تحلیلی در سازمان
- 26. پایش مستمر وضعیت مشتریان پس از اجرای راهکارهای اصلاحی
- 27. اصول اخلاقی و حفظ حریم خصوصی دادههای مشتریان در تحلیلهای کسبوکار
- 28. بررسی بازخوردهای مشتریان و تحلیل کیفی دادههای متنی
- 29. تلفیق دادههای مالی و رفتاری برای تحلیل سودآوری مشتریان
- 30. بهینهسازی فرآیندهای تصمیمگیری مبتنی بر داده در واحد خدمات مشتریان
تگها:
Churn Analysis
Power BI
پاور بی آی
تحلیل داده
تحلیل ریزش مشتری
تحلیل کسب و کار
داشبورد مدیریتی
مدیریت ارتباط با مشتری
هوش تجاری
هوش مصنوعی در کسب و کار
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.