کتاب آموزش جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های تحت وب با Angular، Spring Boot و بهره‌گیری از مدل‌های زبانی هوش مصنوعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های تحت وب با Angular، Spring Boot و بهره‌گیری از مدل‌های زبانی هوش مصنوعی

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزارهای یکپارچه (Full Stack) با استفاده از هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی معماری سامانه‌های نرم‌افزاری چندلایه
• 2. آشنایی با ساختار و اکوسیستم Spring Boot
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه یکپارچه
• 4. مفاهیم پایه و معماری کامپوننت‌محور در Angular
• 5. ساختار پروژه و مدیریت فایل‌ها در Angular
• 6. تزریق وابستگی و مدیریت سرویس‌ها در Angular
• 7. طراحی رابط کاربری با استفاده از Angular Material
• 8. مدیریت فرم‌ها و اعتبارسنجی داده‌ها در سمت کلاینت
• 9. مسیریابی و مدیریت وضعیت در برنامه‌های تک‌صفحه‌ای
• 10. اصول طراحی APIهای استاندارد با REST در Spring Boot
• 11. مدیریت موجودیت‌ها و ارتباط با پایگاه داده با Spring Data JPA
• 12. پیاده‌سازی لایه سرویس و منطق تجاری در Spring Boot
• 13. مدیریت استثناها و بهینه‌سازی پاسخ‌های API
• 14. امن‌سازی سامانه‌های تحت وب با استفاده از Spring Security
• 15. مدیریت احراز هویت و صدور توکن‌های امنیتی
• 16. اتصال لایه فرانت‌اند به سرویس‌های بک‌اند
• 17. مدیریت تراکنش‌های داده‌ای در محیط توزیع‌شده
• 18. آشنایی با مدل‌های زبانی هوش مصنوعی و کاربرد آن‌ها در برنامه‌نویسی
• 19. یکپارچه‌سازی APIهای هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌ها
• 20. تولید کدهای بهینه با بهره‌گیری از هوش مصنوعی
• 21. استفاده از هوش مصنوعی در عیب‌یابی و رفع خطاهای نرم‌افزاری
• 22. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پایگاه داده با کمک ابزارهای هوشمند
• 23. طراحی و پیاده‌سازی مستندات خودکار با Swagger و OpenAPI
• 24. تست واحد و تست یکپارچگی در برنامه‌های Full Stack
• 25. مفاهیم DevOps و استقرار سامانه‌های وب در محیط سرور
• 26. کانتینر‌سازی با استفاده از Docker
• 27. مدیریت پیکربندی و متغیرهای محیطی در مقیاس تولید
• 28. اصول بهینه‌سازی عملکرد و کشینگ در سامانه‌های وب
• 29. امن‌سازی لایه‌های ارتباطی و مقابله با حملات رایج وب
• 30. استفاده از هوش مصنوعی برای نظارت و تحلیل رفتاری سامانه
• 31. پیاده‌سازی قابلیت‌های تعاملی با استفاده از مدل‌های زبانی
• 32. مدیریت فایل‌ها و بارگذاری ایمن مستندات در سامانه
• 33. پیاده‌سازی سیستم‌های گزارش‌گیری و خروجی‌های آماری
• 34. اصول معماری میکروسرویس و ارتباط بین‌سرویسی
• 35. مدیریت نشست‌های کاربری و امنیت داده‌های حساس
• 36. تکنیک‌های پیشرفته در مدیریت وضعیت‌های پیچیده سمت کلاینت
• 37. به‌کارگیری الگوهای طراحی در توسعه نرم‌افزارهای یکپارچه
• 38. مستندسازی و استانداردهای کدنویسی تمیز
• 39. آینده هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزارهای سازمانی
• 40. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی سامانه مدیریت اطلاعات با هوش مصنوعی