کتاب آموزش کاربردی رگرسیون خطی ساده برای تحلیل دادهها و تصمیمگیری مدیریتی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی رگرسیون خطی ساده برای تحلیل دادهها و تصمیمگیری مدیریتی
موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری
موضوع میانی: مدلسازی پیشبینیکننده در تحلیل کسبوکار
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی و مفاهیم تحلیل داده در کسبوکار
- 2. نقش مدلسازی پیشبینیکننده در تصمیمگیری مدیریتی
- 3. آشنایی با متغیرهای مستقل و وابسته در تحلیل داده
- 4. آمادهسازی و پاکسازی دادهها برای تحلیل آماری
- 5. تجسم دادهها با استفاده از نمودارهای پراکندگی
- 6. مفهوم همبستگی و رابطه بین متغیرها
- 7. مبانی ریاضی رگرسیون خطی ساده
- 8. تعریف خط بهترین برازش و حداقل مربعات خطا
- 9. محاسبه ضرایب رگرسیون در محیط نرمافزاری
- 10. تفسیر شیب خط و عرض از مبدأ در مدلهای اقتصادی
- 11. ارزیابی دقت مدل با استفاده از ضریب تعیین
- 12. تحلیل باقیماندهها برای سنجش اعتبار مدل
- 13. بررسی مفروضات مدل رگرسیون خطی
- 14. شناسایی دادههای پرت و تأثیر آنها بر پیشبینی
- 15. پیشبینی فروش بر اساس هزینههای تبلیغات
- 16. تحلیل اثر تغییر قیمت بر میزان تقاضا
- 17. پیشبینی عملکرد کارکنان بر اساس شاخصهای آموزشی
- 18. کاربرد رگرسیون در پیشبینی هزینههای تولید
- 19. استفاده از مدلهای رگرسیونی در مدیریت موجودی
- 20. اعتبارسنجی مدل با استفاده از دادههای آزمون
- 21. مقایسه مدلهای آماری در تصمیمگیریهای سازمانی
- 22. گزارشنویسی نتایج تحلیل برای مدیران ارشد
- 23. اخلاق حرفهای در تحلیل داده و گزارشدهی صادقانه
- 24. محدودیتهای مدل رگرسیون خطی ساده
- 25. بهکارگیری ابزارهای تحلیل داده در نرمافزار اکسل
- 26. اجرای تحلیل رگرسیون با استفاده از پایتون و کتابخانههای آماری
- 27. فرآیند استخراج دانش از دادههای خام کسبوکار
- 28. مدیریت ریسک در پیشبینیهای مدیریتی
- 29. اصول ارائه بصری نتایج مدلسازی
- 30. مطالعه موردی تحلیل داده در صنعت خردهفروشی
- 31. مطالعه موردی تحلیل داده در حوزه خدمات مالی
- 32. تلفیق نتایج تحلیل آماری با استراتژیهای سازمانی
- 33. نقش تحلیل پیشبینیکننده در بهبود بهرهوری
- 34. پایش مداوم عملکرد مدلهای پیشبینیکننده
- 35. مستندسازی فرآیند تحلیل برای بهبود مستمر سازمانی
تگها:
Linear Regression
آموزش علم داده
پیشبینی متغیرها
تحلیل آماری دادهها
تحلیل دادههای مدیریتی
تحلیل کسبوکار
رگرسیون خطی ساده
علوم داده
مدلسازی پیشبینیکننده
هوش تجاری
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.