کتاب راهکارهای عملی تست و استقرار سامانههای وب با استفاده از Pytest و Docker با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهکارهای عملی تست و استقرار سامانههای وب با استفاده از Pytest و Docker
موضوع کلی: مهندسی نرمافزار و توسعه سامانههای مبتنی بر وب
موضوع میانی: تضمین کیفیت و خودکارسازی تست در محیطهای ابری
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی و مفاهیم تضمین کیفیت در چرخهی حیات توسعه نرمافزار
- 2. آشنایی با متدولوژیهای تست نرمافزار در محیطهای توزیعشده
- 3. برپایی محیط توسعه و پیکربندی ابزارهای تست
- 4. ساختار و سلسلهمراتب تستهای خودکار در پایتون
- 5. مبانی فریمورک Pytest و نحوه اجرای تستهای پایه
- 6. کار با Fixtures در Pytest برای مدیریت دادههای تست
- 7. استفاده از پارامترسازی برای افزایش پوشش تستها
- 8. مدیریت وابستگیها و ایزولاسیون تستها با استفاده از Mocking
- 9. تستهای واحد برای توابع و منطق کسبوکار در وبسرویسها
- 10. تستهای یکپارچهسازی در لایههای دسترسی به داده
- 11. آشنایی با معماری میکروسرویسها و نقش داکر در تستپذیری
- 12. اصول کانتینریسازی و ساخت تصاویر داکر برای محیط تست
- 13. مدیریت سرویسهای وابسته با Docker Compose در محیط تست
- 14. تستهای سرتاسری یا End-to-End در سامانههای مبتنی بر Flask
- 15. شبیهسازی درخواستهای HTTP و تست API با استفاده از Pytest
- 16. اعتبارسنجی پاسخهای JSON و کدهای وضعیت در تستهای API
- 17. کار با پایگاههای داده موقت در محیط داکر برای تستهای یکپارچه
- 18. تستهای مبتنی بر مرورگر و خودکارسازی رابط کاربری با Selenium
- 19. استراتژیهای تست بار و ارزیابی عملکرد سامانه در محیط کانتینری
- 20. مدیریت تنظیمات و متغیرهای محیطی در تستهای خودکار
- 21. استفاده از Pytest Hooks برای شخصیسازی گزارشگیری
- 22. بررسی امنیت در سطح کد و کانتینر با ابزارهای تحلیل ایستا
- 23. مبانی یکپارچهسازی مداوم و استقرار مداوم CI/CD
- 24. پیکربندی خط لوله تست در GitLab CI یا ابزارهای مشابه
- 25. اجرای تستهای خودکار در محیطهای ابری و سرورهای راه دور
- 26. مانیتورینگ و لاگگیری از تستهای اجرا شده در کانتینرها
- 27. بهینهسازی زمان اجرای تستها با اجرای موازی
- 28. استراتژیهای مدیریت دادههای تست و پاکسازی محیط
- 29. تستهای پذیرش کاربر و انطباق با نیازمندیهای سامانه
- 30. گزارشگیری خودکار و تحلیل خطاهای سامانه در محیط استیجینگ
- 31. اصول نگهداری و بروزرسانی کدهای تست در پروژههای بزرگ
- 32. بهترین تجارب در نوشتن تستهای خوانا و قابل نگهداری
- 33. رفع اشکال و عیبیابی در محیطهای کانتینری مبتنی بر تست
- 34. مدیریت نسخهبندی و مستندسازی آزمونهای خودکار
- 35. ارائه گزارش نهایی و تحلیل کیفیت خروجی سامانه برای ذینفعان
تگها:
Docker
Pytest
استقرار سامانه
پایتست
تست نرمافزار
تضمین کیفیت نرمافزار
توسعه وب با فلسک
خودکارسازی تست
داکر
مهندسی نرمافزار
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.