کتاب راهکارهای پیاده‌سازی تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از ClickHouse و فرمت‌های مدرن جداول باز (Open Table Formats) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیاده‌سازی تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از ClickHouse و فرمت‌های مدرن جداول باز (Open Table Formats)

موضوع کلی: مهندسی داده و سامانه‌های تحلیل کلان

موضوع میانی: مدیریت مخازن داده (Data Lakes) و تحلیل‌های بلادرنگ

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری سامانه‌های داده‌محور در مقیاس کلان
  • 2. آشنایی با مفاهیم مخازن داده و تفاوت آن با انباره‌های داده سنتی
  • 3. بررسی چالش‌های ذخیره‌سازی داده‌های حجیم در سازمان‌ها
  • 4. معرفی اکوسیستم کلیک‌هاوس و قابلیت‌های تحلیل بلادرنگ
  • 5. نصب و راه‌اندازی اولیه کلاستر کلیک‌هاوس در محیط عملیاتی
  • 6. ساختار ذخیره‌سازی ستونی و تأثیر آن بر سرعت پرس‌وجو
  • 7. آشنایی با موتورهای ذخیره‌سازی در کلیک‌هاوس
  • 8. مدیریت جداول و انواع داده‌ها در کلیک‌هاوس
  • 9. بهینه‌سازی ایندکس‌گذاری و مدل‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های سریع
  • 10. مفاهیم فرمت‌های مدرن جداول باز شامل Apache Iceberg و Delta Lake
  • 11. کاربرد فرمت‌های باز در یکپارچه‌سازی مخازن داده
  • 12. معماری لایه ذخیره‌سازی ابری و تعامل آن با فرمت‌های باز
  • 13. روش‌های انتقال و بارگذاری داده از مخازن به کلیک‌هاوس
  • 14. استفاده از موتور Table Function برای خواندن مستقیم از فایل‌های حجیم
  • 15. پیاده‌سازی استراتژی‌های بارگذاری دسته‌ای و جریانی
  • 16. مدیریت خطاهای داده‌ای و پاک‌سازی در فرآیندهای ورود اطلاعات
  • 17. بررسی مکانیسم‌های فشرده‌سازی داده‌ها برای کاهش هزینه‌های ذخیره‌سازی
  • 18. تحلیل بلادرنگ داده‌ها با استفاده از قابلیت‌های پیشرفته کلیک‌هاوس
  • 19. پیاده‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده تحلیلی بر روی داده‌های توزیع‌شده
  • 20. استفاده از Materialized Views برای تسریع در گزارش‌گیری
  • 21. مدیریت پارتیشن‌بندی و قطعه‌بندی داده‌ها برای بهبود کارایی
  • 22. تنظیمات شبکه و امنیت در کلاسترهای داده‌محور
  • 23. کنترل دسترسی کاربران و مدیریت نقش‌ها در سامانه‌های داده
  • 24. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در کلاسترهای کلیک‌هاوس
  • 25. عیب‌یابی و رفع گلوگاه‌های عملکردی در پردازش‌های سنگین
  • 26. بهینه‌سازی استفاده از منابع سخت‌افزاری در پردازش‌های موازی
  • 27. یکپارچه‌سازی کلیک‌هاوس با ابزارهای مصورسازی داده‌ها
  • 28. طراحی داشبوردهای مدیریتی بر پایه داده‌های بلادرنگ
  • 29. پیاده‌سازی فرآیندهای پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات
  • 30. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری افقی در معماری مخازن داده
  • 31. بررسی موردی معماری‌های مرجع در پیاده‌سازی‌های کلان‌داده
  • 32. اصول اخلاقی و حریم خصوصی در مدیریت داده‌های سازمانی
  • 33. رعایت استانداردهای ملی در پردازش و ذخیره‌سازی کلان‌داده‌ها
  • 34. آینده فناوری‌های تحلیل داده و نقش فرمت‌های باز در سازمان‌ها
تگ‌ها: ClickHouse Data Lake Open Table Formats پردازش بلادرنگ تحلیل داده های حجیم تحلیل کلان داده دریاچه داده فرمت های جداول باز کلیک هاوس مهندسی داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.