کتاب معماری و سازوکارهای فنی مدل‌های زبانی: از مبانی تا کاربردهای هوشمند در صنعت و پژوهش با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری و سازوکارهای فنی مدل‌های زبانی: از مبانی تا کاربردهای هوشمند در صنعت و پژوهش

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین پردازش داده

موضوع میانی: یادگیری عمیق و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و نقش داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی از روش‌های آماری تا شبکه‌های عصبی
  • 3. آشنایی با ساختار شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون چندلایه
  • 4. مفهوم تابع هزینه و بهینه‌سازی در آموزش مدل‌ها
  • 5. الگوریتم پس‌انتشار خطا و نقش آن در یادگیری عمیق
  • 6. معماری شبکه‌های عصبی بازگشتی و محدودیت‌های آن
  • 7. مفهوم مکانیسم توجه در شبکه‌های عصبی
  • 8. ساختار درونی معماری ترنسفورمر و اجزای کلیدی آن
  • 9. مکانیسم خودتوجهی در مدل‌های زبانی
  • 10. رمزگذار و رمزگشا در مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 11. اهمیت جایگذاری کلمات در فضای برداری
  • 12. آموزش مدل‌های زبانی در مقیاس بزرگ و چالش‌های محاسباتی
  • 13. روش‌های پیش‌پردازش متن و توکن‌سازی در مدل‌های زبانی
  • 14. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده و مفاهیم انتقال یادگیری
  • 15. استراتژی‌های تنظیم دقیق مدل برای کاربردهای خاص
  • 16. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ مبتنی بر دیکودر
  • 17. نقش مقیاس‌پذیری در بهبود توانمندی مدل‌های زبانی
  • 18. تکنیک‌های بهینه‌سازی پارامترها در مدل‌های بزرگ
  • 19. روش‌های کاهش ابعاد و فشرده‌سازی مدل‌های هوشمند
  • 20. مفهوم پنجره بافت و مدیریت حافظه در مدل‌های زبانی
  • 21. روش‌های تولید متن و الگوریتم‌های نمونه‌برداری
  • 22. معیارهای ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی در وظایف مختلف
  • 23. چالش‌های اخلاقی و حریم خصوصی در توسعه هوش مصنوعی
  • 24. امنیت در مدل‌های زبانی و مقابله با نفوذ و سوءاستفاده
  • 25. مدیریت سوگیری‌های داده‌ای در فرآیند آموزش مدل
  • 26. تکنیک‌های یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی
  • 27. کاربردهای مدل‌های زبانی در تحلیل و استخراج داده‌های متنی
  • 28. استفاده از هوش مصنوعی در خودکارسازی فرآیندهای اداری
  • 29. پیاده‌سازی چت‌بات‌های هوشمند با رعایت استانداردهای محتوایی
  • 30. نقش مدل‌های زبانی در توسعه ابزارهای کمک‌برنامه‌نویسی
  • 31. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده ساختاریافته
  • 32. مبانی بازیابی اطلاعات تقویت‌شده با تولید متن
  • 33. روش‌های افزایش دقت مدل در پاسخ به پرسش‌های تخصصی
  • 34. آشنایی با اکوسیستم‌های متن‌باز برای توسعه مدل‌های زبانی
  • 35. مدیریت توان مصرفی و بهره‌وری سخت‌افزار در پردازش‌های سنگین
  • 36. آینده هوش مصنوعی و مسیر توسعه مدل‌های چندوجهی
  • 37. اصول طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 38. نقش نظارت انسانی در فرآیندهای تصمیم‌گیری هوشمند
  • 39. چارچوب‌های قانونی و مقررات هوش مصنوعی در ایران و جهان
تگ‌ها: LLM پردازش زبان طبیعی داده‌کاوی هوشمند شبکه‌های عصبی مصنوعی مدل‌های زبانی بزرگ معماری ترنسفورمر هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.