کتاب تسلط بر تحلیل داده‌های کاربردی و برنامه‌نویسی پیشرفته با R با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر تحلیل داده‌های کاربردی و برنامه‌نویسی پیشرفته با R

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پیشرفته در زبان R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و ساختارهای داده در زبان برنامه‌نویسی R
• 2. مدیریت و دست‌کاری بردارها و ماتریس‌ها
• 3. کار با لیست‌ها در تحلیل داده‌های پیچیده
• 4. ساختار داده‌های دیتافریم و کاربرد آن‌ها در تحلیل آماری
• 5. فراخوانی و خواندن داده‌ها از فایل‌های متنی و اکسل
• 6. اصول کدنویسی تمیز و استاندارد در R
• 7. مدیریت خطاها و رفع اشکال در برنامه‌نویسی
• 8. توابع شرطی و کنترل جریان برنامه
• 9. حلقه‌های تکرار و بهینه‌سازی در R
• 10. توابع خانواده apply برای پردازش داده‌ها
• 11. برنامه‌نویسی تابعی در R با بسته purrr
• 12. مدیریت رشته‌های متنی و کاراکترها
• 13. کار با تاریخ و زمان در مجموعه‌داده‌های زمانی
• 14. استفاده از بسته dplyr برای پالایش داده‌ها
• 15. اصول تغییر شکل داده‌ها با بسته tidyr
• 16. ترکیب و ادغام جداول و دیتافریم‌ها
• 17. آموزش مقدماتی مصورسازی داده‌ها با ggplot2
• 18. تنظیمات گرافیکی و شخصی‌سازی نمودارها
• 19. آشنایی با مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا در R
• 20. ساخت توابع سفارشی برای تحلیل‌های آماری
• 21. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی عملکرد کد
• 22. کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای در R
• 23. آشنایی با محیط RStudio و مدیریت پروژه‌ها
• 24. اصول مستندسازی کدها و گزارش‌نویسی علمی
• 25. کار با بسته‌های آماری استاندارد
• 26. شبیه‌سازی آماری و تولید اعداد تصادفی
• 27. مبانی آمار توصیفی در R
• 28. تجزیه و تحلیل همبستگی و رگرسیون خطی
• 29. آموزش کار با داده‌های مفقود و پاک‌سازی آن‌ها
• 30. ساخت گزارش‌های پویا با R Markdown
• 31. تولید خروجی‌های استاندارد برای مقالات علمی
• 32. کار با ساختارهای داده‌ای بزرگ و مدیریت منابع سیستم
• 33. آشنایی با محیط‌های محاسبات موازی در R
• 34. اصول امنیت در مدیریت داده‌ها و کدهای برنامه
• 35. به‌کارگیری R در تحلیل‌های اقتصادی و مالی اسلامی
• 36. ارزیابی و تست کدهای نوشته شده
• 37. نکته‌های پیشرفته در برنامه‌نویسی تابعی
• 38. مدیریت وابستگی‌ها و بسته‌های نرم‌افزاری
• 39. اصول اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و امانت‌داری علمی
• 40. پروژه نهایی تحلیل داده‌های کاربردی و گزارش‌نویسی