کتاب آموزش کاربردی مدل‌سازی قیمت‌گذاری کالا و خدمات با استفاده از تحلیل رگرسیون در پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی مدل‌سازی قیمت‌گذاری کالا و خدمات با استفاده از تحلیل رگرسیون در پایتون

موضوع کلی: تحلیل داده‌های آماری و هوش تجاری

موضوع میانی: مدل‌سازی پیش‌بینانه و تحلیل رگرسیون در اقتصاد کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده و نقش آمار در اقتصاد کاربردی
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 3. مفاهیم پایه در قیمت‌گذاری کالا و خدمات
  • 4. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های بازار و قیمت‌گذاری
  • 5. پاکسازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر پرت
  • 6. آمار توصیفی و تحلیل اکتشافی داده‌های قیمت‌گذاری
  • 7. تجسم داده‌ها و شناسایی الگوهای توزیع قیمت
  • 8. مفهوم متغیرهای وابسته و مستقل در مدل‌های اقتصادی
  • 9. مبانی ریاضی و آماری تحلیل رگرسیون خطی ساده
  • 10. پیاده‌سازی رگرسیون خطی ساده در کتابخانه Scikit-Learn
  • 11. بررسی مفروضات کلاسیک رگرسیون و آزمون‌های آماری
  • 12. تحلیل رگرسیون چندگانه برای مدل‌سازی عوامل مؤثر بر قیمت
  • 13. تفسیر ضرایب رگرسیون و اهمیت اقتصادی آن‌ها
  • 14. ارزیابی دقت مدل با استفاده از شاخص‌های R-squared و Adjusted R-squared
  • 15. تحلیل باقی‌مانده‌ها برای سنجش اعتبار مدل
  • 16. تشخیص و رفع مشکل هم‌خطی چندگانه در داده‌های اقتصادی
  • 17. استفاده از متغیرهای مجازی برای اثرگذاری ویژگی‌های کیفی کالا
  • 18. مدل‌سازی غیرخطی و تبدیل متغیرها در تحلیل قیمت
  • 19. تشخیص و مدیریت ناهمسانی واریانس در داده‌های سری زمانی و مقطعی
  • 20. انتخاب بهترین زیرمجموعه از متغیرها برای مدل‌سازی بهینه
  • 21. آموزش رگرسیون گام‌به‌گام برای شناسایی عوامل کلیدی قیمت‌گذاری
  • 22. اعتبارسنجی مدل با روش Cross-Validation
  • 23. شناسایی نقاط نفوذی و داده‌های تأثیرگذار در مدل‌های قیمت‌گذاری
  • 24. کاربرد رگرسیون لجستیک در تحلیل تصمیمات خرید مشتری
  • 25. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی قیمت بر اساس ویژگی‌های محصول
  • 26. تحلیل حساسیت قیمت با استفاده از ضرایب رگرسیون
  • 27. پیش‌بینی قیمت‌های آتی با استفاده از مدل‌های رگرسیونی آموزش‌دیده
  • 28. بهینه‌سازی استراتژی‌های قیمت‌گذاری بر اساس خروجی مدل
  • 29. کاربرد تحلیل رگرسیون در مدیریت موجودی و زنجیره تأمین
  • 30. پیاده‌سازی یک پروژه جامع مدل‌سازی قیمت یک کالای منتخب
  • 31. گزارش‌نویسی و ارائه نتایج تحلیلی برای تصمیم‌گیری مدیریتی
  • 32. اخلاق در تحلیل داده و رعایت حریم خصوصی مشتریان در مدل‌سازی
  • 33. نکات کاربردی در استقرار مدل‌های قیمت‌گذاری در سیستم‌های تجاری
  • 34. به‌روزرسانی مدل‌های پیش‌بینانه با داده‌های جدید بازار
  • 35. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های آماری در محیط‌های عملیاتی
  • 36. آشنایی با کتابخانه‌های پیشرفته پایتون برای تحلیل اقتصادی
  • 37. تکنیک‌های کاهش ابعاد در داده‌های پیچیده قیمت‌گذاری
  • 38. تحلیل اثرات متقابل متغیرها بر قیمت نهایی
  • 39. روش‌های مدیریت داده‌های گمشده در مدل‌های اقتصادی
  • 40. مستندسازی کدها و فرآیندهای تحلیل برای سازمان‌های رسمی
تگ‌ها: اقتصاد کاربردی پیش‌بینی قیمت کالا تحلیل آماری تحلیل داده با پایتون تحلیل رگرسیون علم داده قیمت‌گذاری هوشمند مدل‌سازی قیمت مدل‌های پیش‌بینانه هوش تجاری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.