کتاب آموزش جامع برنامه‌نویسی و تعامل با پایگاه‌های داده در پایتون (Python Database Programming) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع برنامه‌نویسی و تعامل با پایگاه‌های داده در پایتون (Python Database Programming)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت پایگاه‌های داده و مهندسی نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایگاه‌های داده در علوم رایانه
  • 2. معماری سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای کار با داده‌ها
  • 4. آشنایی با کتابخانه‌ها و درایورهای اتصال به دیتابیس در پایتون
  • 5. مفاهیم پایه زبان پرس‌وجوی ساختاریافته SQL
  • 6. مدل‌سازی داده‌ها و طراحی جداول رابطه‌ای
  • 7. اصول نرمال‌سازی پایگاه داده برای کاهش افزونگی
  • 8. ایجاد و مدیریت جداول با استفاده از دستورات DDL
  • 9. درج و بازیابی اطلاعات با دستورات DML
  • 10. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین یکپارچگی داده‌ها
  • 11. کار با کتابخانه SQLite در پایتون برای پروژه‌های کوچک
  • 12. برقراری اتصال امن به پایگاه داده با استفاده از پایتون
  • 13. مدیریت استثناها و خطاهای رایج در تعامل با دیتابیس
  • 14. استفاده از پارامترها برای جلوگیری از تزریق کد SQL
  • 15. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای افزایش سرعت اجرای برنامه
  • 16. آشنایی با نگاشت شیء-رابطه یا ORM
  • 17. معرفی کتابخانه SQLAlchemy و معماری آن
  • 18. تعریف مدل‌ها و کلاس‌های داده در SQLAlchemy
  • 19. عملیات CRUD با استفاده از رابط ORM
  • 20. مدیریت روابط بین جداول یک‌به‌چند و چندبه‌چند
  • 21. استفاده از Session و مدیریت چرخه حیات تراکنش‌ها
  • 22. کار با پایگاه داده PostgreSQL در محیط پایتون
  • 23. پیکربندی درایورهای اتصال به دیتابیس‌های سازمانی
  • 24. استفاده از اسکریپت‌های مهاجرت داده یا Migration
  • 25. مدیریت پایگاه داده‌های توزیع‌شده با پایتون
  • 26. مبانی امنیت در پایگاه‌های داده و کنترل دسترسی
  • 27. روش‌های رمزنگاری داده‌های حساس در لایه برنامه
  • 28. پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات پایگاه داده
  • 29. کار با داده‌های غیررابطه‌ای در کنار دیتابیس‌های SQL
  • 30. یکپارچه‌سازی پایتون با سیستم‌های مدیریت داده بزرگ
  • 31. طراحی و اجرای پرس‌وجوهای پیچیده تحلیلی
  • 32. استفاده از ایندکس‌گذاری برای بهبود کارایی جستجو
  • 33. تکنیک‌های اتصال به دیتابیس در برنامه‌های تحت وب
  • 34. مدیریت اتصالات همزمان و استخر اتصالات
  • 35. تست‌نویسی برای توابع تعامل با پایگاه داده
  • 36. کار با ابزارهای مدیریت و مشاهده دیتابیس
  • 37. مستندسازی ساختار پایگاه داده و روابط آن
  • 38. اصول استقرار و نگهداری دیتابیس در محیط عملیاتی
  • 39. بهینه‌سازی حافظه و منابع در تعامل با حجم بالای داده‌ها
  • 40. پروژه نهایی طراحی یک سامانه مدیریت داده با پایتون
تگ‌ها: SQLite در پایتون آموزش دیتابیس با پایتون اتصال به دیتابیس برنامه‌نویسی Python برنامه‌نویسی پایگاه داده پایتون پایگاه داده رابطه‌ای توسعه نرم‌افزار با پایتون کار با SQL در پایتون مدیریت داده‌ها

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.