کتاب آموزش جامع تحلیل داده‌های چندبعدی با استفاده از SQL Server Analysis Services (SSAS) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل داده‌های چندبعدی با استفاده از SQL Server Analysis Services (SSAS)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوش تجاری (Business Intelligence)

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی انباره‌های داده (Data Warehousing)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و معماری انباره‌های داده
  • 2. آشنایی با مدل‌سازی چندبعدی در هوش تجاری
  • 3. معرفی محیط توسعه SQL Server Data Tools
  • 4. نصب و پیکربندی اولیه سرویس‌های تحلیل داده
  • 5. مفاهیم ابعاد و حقایق در طراحی دیتابیس تحلیلی
  • 6. طراحی طرح‌واره ستاره‌ای و دانه‌برفی
  • 7. ایجاد پروژه جدید در محیط SSAS
  • 8. تعریف منابع داده و دیدگاه‌های منبع داده
  • 9. ایجاد ابعاد در مدل‌های چندبعدی
  • 10. تنظیم ویژگی‌های ابعاد و سلسله‌مراتب‌ها
  • 11. مدیریت روابط بین ویژگی‌های ابعاد
  • 12. کار با جداول حقایق و معیارهای اندازه‌گیری
  • 13. تعریف گروه‌های اندازه‌گیری در مکعب‌های پردازشی
  • 14. پیکربندی مکعب‌های OLAP در SSAS
  • 15. ایجاد محاسبات در مدل چندبعدی
  • 16. مفهوم و ساختار زبان MDX
  • 17. نحو و قواعد دستوری در زبان MDX
  • 18. استفاده از توابع پایه در کوئری‌های MDX
  • 19. فیلتر کردن داده‌ها با استفاده از مجموعه‌ها
  • 20. کار با اعضای محاسباتی در مکعب
  • 21. ایجاد معیارهای محاسباتی سفارشی
  • 22. مدیریت سلسله‌مراتب‌های والد-فرزندی
  • 23. کار با ویژگی‌های زمانی و تقویم‌های کسب‌وکار
  • 24. استفاده از پارامترها در کوئری‌های MDX
  • 25. پیاده‌سازی شاخص‌های کلیدی عملکرد KPI
  • 26. مدیریت امنیت در سطح ابعاد و سلول‌های مکعب
  • 27. بهینه‌سازی عملکرد پردازش مکعب‌ها
  • 28. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی داده‌ها در SSAS
  • 29. استفاده از تجمعات برای افزایش سرعت پاسخ‌دهی
  • 30. مدیریت خطاها در پردازش داده‌ها
  • 31. استقرار پروژه در سرورهای عملیاتی
  • 32. اتصال ابزارهای گزارش‌ساز به مدل‌های چندبعدی
  • 33. تحلیل داده‌های فروش با استفاده از مکعب‌های پردازش شده
  • 34. پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده تحلیل مالی
  • 35. کار با توابع پیشرفته در زبان MDX
  • 36. عیب‌یابی و رفع اشکال در کوئری‌های تحلیلی
  • 37. مستندسازی مدل‌های داده‌ای و گزارش‌های مدیریتی
  • 38. اصول نگهداری و بروزرسانی انباره‌های داده
  • 39. تلفیق داده‌های چند منبعی در مدل‌های SSAS
  • 40. امنیت و کنترل دسترسی در محیط‌های سازمانی
  • 41. مانیتورینگ کارایی سرورهای تحلیل داده
  • 42. پروژه عملی: طراحی یک سیستم تحلیل فروش جامع
  • 43. پروژه عملی: پیاده‌سازی گزارش‌گیری چندبعدی از داده‌های انبار
تگ‌ها: SQL Server SSAS انبار داده پایگاه داده رابطه‌ای تحلیل داده داده‌کاوی زبان MDX مدل چندبعدی مدیریت داده‌ها هوش تجاری هوشمندسازی کسب و کار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.