کتاب راهنمای عملی استقرار سریع مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از پلتفرم NVIDIA NIM با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای عملی استقرار سریع مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از پلتفرم NVIDIA NIM

موضوع کلی: هوش مصنوعی و زیرساخت‌های محاسباتی

موضوع میانی: استقرار و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و ضرورت استفاده از پلتفرم‌های استقرار سریع
  • 2. معرفی اکوسیستم NVIDIA NIM و معماری میکروسرویس‌های هوش مصنوعی
  • 3. نصب و راه‌اندازی پیش‌نیازهای نرم‌افزاری و درایورهای NVIDIA
  • 4. آشنایی با کانتینرهای داکر و مدیریت محیط‌های اجرایی برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 5. بررسی ساختار میکروسرویس‌های NIM و رابط‌های برنامه‌نویسی استاندارد
  • 6. آماده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای استقرار در محیط‌های تولیدی
  • 7. کار با مخزن مدل‌های NVIDIA NGC و انتخاب مدل‌های بهینه
  • 8. پیکربندی محیط اجرایی برای استقرار مدل‌های زبانی بزرگ LLM
  • 9. استقرار سریع مدل‌های تحلیل متن با استفاده از NIM
  • 10. بهینه‌سازی مصرف حافظه گرافیکی در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 11. استفاده از رابط کاربری گرافیکی NIM برای مدیریت مدل‌ها
  • 12. اتصال به APIهای مدل‌های استقرار یافته در محیط‌های محلی
  • 13. امنیت در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی و محافظت از داده‌های حساس
  • 14. مقیاس‌پذیری میکروسرویس‌های هوش مصنوعی در محیط‌های ابری و سرورهای داخلی
  • 15. نظارت بر عملکرد مدل و پایش شاخص‌های کلیدی در زمان اجرا
  • 16. مدیریت خطا و عیب‌یابی در سرویس‌های مستقر شده
  • 17. شتاب‌دهی به استنتاج با استفاده از موتورهای بهینه‌ساز TensorRT
  • 18. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی هوشمند با استفاده از NIM و RAG
  • 19. یکپارچه‌سازی مدل‌های بینایی ماشین در پلتفرم‌های عملیاتی
  • 20. بهینه‌سازی تأخیر پاسخ‌دهی در مدل‌های هوش مصنوعی چندوجهی
  • 21. مدیریت نسخه‌های مختلف مدل و استراتژی‌های به‌روزرسانی
  • 22. ارزیابی دقت مدل‌های استقرار یافته در محیط‌های عملیاتی
  • 23. تکنیک‌های کوانتایزیشن برای افزایش کارایی مدل در سخت‌افزارهای محدود
  • 24. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های ایزوله و شبکه‌های داخلی
  • 25. مستندسازی و گزارش‌دهی از وضعیت سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 26. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای تحلیل ترافیک درخواست‌ها
  • 27. بررسی محدودیت‌های سخت‌افزاری و بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 28. به‌کارگیری استانداردهای امنیتی در تبادل داده با میکروسرویس‌ها
  • 29. توسعه برنامه‌های کاربردی مبتنی بر مدل‌های هوش مصنوعی NIM
تگ‌ها: NVIDIA NIM استقرار مدل هوش مصنوعی انویدیا نیم بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی پردازش شتاب‌یافته زیرساخت هوش مصنوعی سخت‌افزار هوشمند معماری شبکه عصبی هوش مصنوعی یادگیری عمیق

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.