کتاب راهنمای کاربردی طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی بومی و ابزارهای اتوماسیون (n8n) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی بومی و ابزارهای اتوماسیون (n8n)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و اتوماسیون فرایندهای کسب‌وکار

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه آن در تحول دیجیتال سازمان‌ها
  • 2. آشنایی با مفاهیم عامل‌های هوشمند و معماری سیستم‌های خودکار
  • 3. معرفی پلتفرم n8n و قابلیت‌های آن در اتوماسیون فرایندها
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه محلی برای اجرای مدل‌های زبانی
  • 5. آموزش کار با Ollama برای مدیریت و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 6. اتصال n8n به مدل‌های زبانی از طریق رابط‌های برنامه‌نویسی محلی
  • 7. طراحی گردش کار در n8n برای مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها
  • 8. مفهوم مهندسی پرامپت و بهینه‌سازی خروجی مدل‌ها در فرایندهای کاری
  • 9. استفاده از حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت برای عامل‌های هوشمند
  • 10. پیاده‌سازی پایگاه داده برداری برای بازیابی اطلاعات در عامل‌های هوشمند
  • 11. فراخوانی ابزارهای خارجی و APIها توسط عامل‌های هوشمند
  • 12. طراحی ساختار منطقی برای تصمیم‌گیری عامل‌های هوشمند
  • 13. مدیریت خطا و پایش عملکرد گردش‌های کاری در n8n
  • 14. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی خودکار به مشتریان با رعایت حریم خصوصی
  • 15. خودکارسازی فرایندهای اداری و مدیریت مستندات سازمانی
  • 16. استخراج داده‌های ساختاریافته از متون غیرساختاریافته با هوش مصنوعی
  • 17. یکپارچه‌سازی عامل‌های هوشمند با سیستم‌های مدیریت محتوا
  • 18. امنیت در طراحی عامل‌های هوشمند و حفاظت از داده‌های سازمانی
  • 19. استراتژی‌های تست و ارزیابی کیفیت خروجی عامل‌های هوشمند
  • 20. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در اجرای مدل‌های زبانی
  • 21. مقیاس‌پذیری گردش‌های کاری در n8n برای نیازهای سازمانی
  • 22. پیاده‌سازی سیستم‌های گزارش‌گیری خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 23. تکنیک‌های پیشرفته در شخصی‌سازی رفتار عامل‌های هوشمند
  • 24. مستندسازی و نگهداری سیستم‌های هوشمند طراحی شده
  • 25. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت ضوابط قانونی و شرعی
  • 26. مطالعه موردی طراحی عامل هوشمند برای پشتیبانی فنی داخلی
  • 27. مطالعه موردی خودکارسازی فرایند تحلیل داده‌های آماری
  • 28. پروژه نهایی طراحی یک سامانه هوشمند یکپارچه برای مدیریت وظایف
  • 29. مسیرهای آینده در توسعه مدل‌های بومی و فناوری‌های اتوماسیون
تگ‌ها: ابزار n8n اتوماسیون فرایندها اتوماسیون هوشمند پردازش متن و داده طراحی عامل هوشمند مدل زبانی DeepSeek R1 معماری عامل‌های هوشمند هوش مصنوعی هوش مصنوعی در کسب‌وکار یادگیری ماشین کاربردی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.