کتاب مدیریت هوشمند منابع طبیعی؛ تحلیل دادههای ماهوارهای برای پایش کشاورزی و جنگلداری پایدار با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مدیریت هوشمند منابع طبیعی؛ تحلیل دادههای ماهوارهای برای پایش کشاورزی و جنگلداری پایدار
موضوع کلی: علوم محیطزیست و فناوریهای نوین پایش زمین
موضوع میانی: تحلیل دادههای سنجش از دور (Remote Sensing) با استفاده از سامانه گوگل ارث انجین
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی و مفاهیم پایه در سنجش از دور و سیستمهای اطلاعات جغرافیایی
- 2. آشنایی با ساختار و قابلیتهای پلتفرم گوگل ارث انجین
- 3. مدیریت حساب کاربری و کار با محیط کدنویسی جاوااسکریپت در ارث انجین
- 4. آشنایی با ساختارهای دادهای Image و ImageCollection
- 5. فراخوانی و فیلتر کردن تصاویر ماهوارهای بر اساس مکان و زمان
- 6. اصول پیشپردازش تصاویر ماهوارهای شامل تصحیح اتمسفری و هندسی
- 7. کار با کاتالوگ دادههای لندست و سنتینل در ارث انجین
- 8. روشهای کاهش ابر و نویز در تصاویر ماهوارهای
- 9. محاسبه شاخصهای گیاهی NDVI و EVI برای پایش سلامت پوشش گیاهی
- 10. تحلیل سری زمانی تغییرات پوشش گیاهی در مناطق جنگلی
- 11. استخراج دادههای دمای سطح زمین (LST) برای مطالعات اقلیمی
- 12. تکنیکهای طبقهبندی نظارتشده تصاویر ماهوارهای برای نقشهبرداری کاربری اراضی
- 13. آموزش الگوریتمهای یادگیری ماشین (Random Forest و CART) در ارث انجین
- 14. ارزیابی دقت مدلهای طبقهبندی با استفاده از دادههای زمینی
- 15. شناسایی مناطق جنگلزدایی و تخریب مراتع با تحلیل تصاویر ماهوارهای
- 16. پایش خشکسالی با استفاده از شاخصهای رطوبت خاک و تبخیر و تعرق
- 17. مدیریت منابع آب و پایش سطوح آبی با استفاده از شاخص MNDWI
- 18. برآورد سطح زیر کشت محصولات کشاورزی با تحلیلهای طیفی
- 19. پایش فنولوژی گیاهان و تعیین تقویم زراعی با دادههای ماهوارهای
- 20. تحلیل دادههای راداری (SAR) برای پایش تغییرات ساختاری سطح زمین
- 21. استفاده از دادههای ماهوارهای برای برآورد میزان کربن ذخیره شده در جنگلها
- 22. شناسایی و پایش کانونهای فرسایش خاک و طوفانهای گرد و غبار
- 23. کاربرد دادههای ماهوارهای در مدیریت و پایش حریقهای جنگلی
- 24. تلفیق دادههای ماهوارهای با دادههای هواشناسی برای پیشبینی عملکرد محصول
- 25. روشهای تحلیل تغییرات (Change Detection) در بازههای زمانی بلندمدت
- 26. کار با دادههای مدلسازی شده آبوهوایی در ارث انجین
- 27. استخراج و تحلیل ویژگیهای توپوگرافی با استفاده از مدل رقومی ارتفاع (DEM)
- 28. بهرهگیری از دادههای ماهوارهای در مدیریت پایدار حوضههای آبخیز
- 29. تجسمسازی دادههای حجیم و تولید نقشههای موضوعی با کیفیت بالا
- 30. خروجی گرفتن از دادهها و اتصال ارث انجین به سایر نرمافزارهای GIS
- 31. پیادهسازی پروژههای پایش هوشمند منابع طبیعی در مقیاس ملی
- 32. اصول اخلاقی و استانداردهای ملی در انتشار دادههای پایش محیطزیست
تگها:
Google Earth Engine
پایداری منابع طبیعی
پایش جنگل ها
پایش محیط زیست
تحلیل کلان داده ماهواره ای
داده های ماهواره ای
سنجش از دور
کشاورزی هوشمند
گوگل ارث انجین
مدیریت منابع طبیعی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.