کتاب اصول طراحی هوش مصنوعی ایمن و انسان‌محور: رویکردی برای توسعه فناوری‌های سودمند و قابل‌اعتماد با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول طراحی هوش مصنوعی ایمن و انسان‌محور: رویکردی برای توسعه فناوری‌های سودمند و قابل‌اعتماد

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: اخلاق در فناوری و توسعه سامانه‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تعاریف هوش مصنوعی سودمند و انسان‌محور
  • 2. جایگاه اخلاق در مهندسی نرم‌افزار و سامانه‌های هوشمند
  • 3. اصول طراحی سامانه‌های هوشمند با هدف تأمین منافع بشری
  • 4. بررسی چالش‌های کنترل‌پذیری در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 5. مدل‌سازی ترجیحات انسانی در طراحی سیستم‌های خودکار
  • 6. مفهوم عدم قطعیت در اهداف و تأثیر آن بر رفتارهای عامل هوشمند
  • 7. اصول شفافیت و قابلیت تفسیر در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 8. شناسایی و پیشگیری از سوگیری‌های الگوریتمی در داده‌های آموزشی
  • 9. اخلاق در جمع‌آوری و پردازش کلان‌داده‌ها با رعایت حریم خصوصی
  • 10. تأثیر هوش مصنوعی بر امنیت و اعتماد عمومی در فضای دیجیتال
  • 11. چارچوب‌های نظارتی و استانداردهای ملی برای توسعه فناوری‌های هوشمند
  • 12. مسئولیت‌پذیری حقوقی و اخلاقی در طراحی عامل‌های خودمختار
  • 13. پایداری و تاب‌آوری سامانه‌های هوشمند در برابر ورودی‌های مخرب
  • 14. روش‌های ارزیابی عملکرد سیستم‌های هوشمند بر اساس معیارهای اخلاقی
  • 15. توازن میان کارایی الگوریتم و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 16. نقش نظارت انسانی در چرخه تصمیم‌گیری سیستم‌های هوشمند
  • 17. پیشگیری از رفتارهای پیش‌بینی‌نشده در سامانه‌های یادگیری تقویت‌شده
  • 18. طراحی سیستم‌های هوشمند با قابلیت بازگشت به وضعیت ایمن
  • 19. اهمیت تعامل انسان و رایانه در طراحی واسط‌های کاربری هوشمند
  • 20. ارتقای سواد دیجیتال و اخلاق حرفه‌ای در تیم‌های توسعه هوش مصنوعی
  • 21. بررسی محدودیت‌های فنی و اخلاقی در اتوماسیون تصمیم‌گیری‌های حساس
  • 22. مدیریت ریسک در استقرار سامانه‌های هوشمند در حوزه‌های سلامت و آموزش
  • 23. تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال و مسئولیت‌های اجتماعی فناوری
  • 24. روش‌های رسمی برای اثبات انطباق عملکرد هوش مصنوعی با اهداف تعیین‌شده
  • 25. فرهنگ‌سازی و توجه به ارزش‌های بومی در توسعه سامانه‌های هوشمند
  • 26. آینده‌نگاری فناوری و پیشگیری از پیامدهای ناخواسته در سیستم‌های پیچیده
  • 27. اصول طراحی الگوریتم‌های عادلانه بر مبنای عدالت توزیعی
  • 28. استفاده از سیستم‌های هوشمند در خدمت بهبود رفاه جامعه و کاهش نابرابری
  • 29. توسعه سامانه‌های هوشمند با قابلیت بازرسی و پاسخگویی فنی
  • 30. اخلاق توسعه‌دهندگان و تعهد به امنیت زیرساخت‌های ملی در حوزه فناوری
تگ‌ها: AI Safety اخلاق در فناوری امنیت سامانه‌های هوشمند توسعه فناوری مسئولانه حکمرانی الگوریتم‌ها علوم رایانه هوش مصنوعی هوش مصنوعی انسان‌محور هوش مصنوعی ایمن یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.