کتاب درک مبانی و سازوکار عملکرد مدل‌های زبانی هوشمند (LLMs) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک مبانی و سازوکار عملکرد مدل‌های زبانی هوشمند (LLMs)

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی پردازش زبان طبیعی و تاریخچه هوش مصنوعی
• 2. ساختار شبکه های عصبی و نورون های مصنوعی
• 3. مفهوم مدل های زبانی و پیش بینی کلمه بعدی
• 4. تفاوت مدل های آماری سنتی و شبکه های عصبی عمیق
• 5. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
• 6. فرآیند توکنایز کردن متن و تبدیل کلمات به اعداد
• 7. مفهوم بردارهای ویژگی و فضای تعبیه کلمات
• 8. نقش لایه های پنهان در استخراج مفاهیم زبانی
• 9. فرآیند پیش آموزش مدل های زبانی بر روی داده های کلان
• 10. یادگیری نظارت شده و تنظیم دقیق مدل ها
• 11. نقش یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی در بهبود پاسخ ها
• 12. تفاوت مدل های زبانی مولد با سیستم های جستجوی سنتی
• 13. مفهوم عدم قطعیت و احتمالات در تولید متن
• 14. چالش های درک زمینه و حافظه در مدل های زبانی
• 15. روش های بهینه سازی پارامترها در مدل های بزرگ
• 16. تکنیک های کاهش ابعاد در مدل سازی داده های متنی
• 17. محدودیت های مدل های زبانی در استدلال منطقی
• 18. نقش داده های آموزشی در کیفیت خروجی مدل
• 19. روش های ارزیابی دقت و صحت پاسخ های هوشمند
• 20. اصول اخلاقی و مسئولیت پذیری در توسعه هوش مصنوعی
• 21. کاربردهای عملی مدل های زبانی در صنعت و خدمات
• 22. فناوری های متن به گفتار و گفتار به متن
• 23. روش های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل
• 24. مفاهیم پایه ای در امنیت و حریم خصوصی داده ها
• 25. چالش های سوگیری در داده های آموزشی و راهکارهای اصلاح آن
• 26. تفاوت مدل های متن باز و مدل های تجاری بسته
• 27. آینده مدل های زبانی و همگرایی با علوم رایانه
• 28. نقش هوش مصنوعی در توسعه ابزارهای آموزشی بومی
• 29. آینده پژوهی در حوزه تعامل انسان و ماشین
• 30. مدیریت منابع محاسباتی برای اجرای مدل های بزرگ
• 31. تکنیک های فشرده سازی مدل برای اجرا در سخت افزارهای محدود
• 32. بررسی جایگاه هوش مصنوعی در نقشه جامع علمی کشور
• 33. آشنایی با کتابخانه های استاندارد پایتون برای یادگیری ماشین
• 34. روش های خطایابی و تحلیل خروجی های مدل
• 35. اصول نگارش و مستندسازی در پروژه های هوش مصنوعی
• 36. استانداردهای ملی در حوزه فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی
• 37. تلفیق مدل های زبانی با پایگاه داده های دانش محور
• 38. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین برای متخصصان علوم رایانه
• 39. مسیرهای شغلی و پژوهشی در حوزه هوش مصنوعی در ایران