کتاب راهکارهای نوین ذخیره‌سازی و تحلیل داده با استفاده از MongoDB و زبان برنامه‌نویسی Python با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین ذخیره‌سازی و تحلیل داده با استفاده از MongoDB و زبان برنامه‌نویسی Python

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت پایگاه‌های داده و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای و مدل سند‌محور
• 2. آشنایی با معماری و ساختار داده‌ای MongoDB
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه MongoDB و پایتون
• 4. مدیریت اتصال به پایگاه داده با درایور PyMongo
• 5. اصول مدل‌سازی داده‌ها در اسناد BSON
• 6. عملیات پایه درج داده در MongoDB با پایتون
• 7. بازیابی و فیلتر کردن اسناد با استفاده از متدهای جستجو
• 8. اصلاح و به‌روزرسانی داده‌ها در مجموعه‌های MongoDB
• 9. حذف ایمن داده‌ها و مدیریت اسناد
• 10. استفاده از اپراتورهای پیشرفته پرس‌وجو
• 11. مدیریت آرایه‌ها و اسناد تودرتو در کوئری‌ها
• 12. آشنایی با زبان پرس‌وجوی تجمعی Aggregation Framework
• 13. کاربرد Pipelineها در تحلیل داده‌های پیچیده
• 14. مدیریت ایندکس‌ها برای بهینه‌سازی سرعت جستجو
• 15. استراتژی‌های طراحی اسکیما برای افزایش کارایی
• 16. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین یکپارچگی داده‌ها
• 17. استفاده از کتابخانه MongoEngine برای نگاشت شی‌گرا
• 18. اعتبارسنجی داده‌ها در سطح نرم‌افزار با MongoEngine
• 19. مدیریت روابط میان اسناد در مدل‌سازی غیررابطه‌ای
• 20. کار با داده‌های حجیم و صفحه‌بندی نتایج در پایتون
• 21. امنیت در MongoDB و کنترل دسترسی کاربران
• 22. پیکربندی احراز هویت و سطوح دسترسی در پایگاه داده
• 23. پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات در محیط عملیاتی
• 24. مانیتورینگ عملکرد و تحلیل لاگ‌های پایگاه داده
• 25. آشنایی با مفاهیم تکثیر داده‌ها Replica Sets
• 26. استراتژی‌های توزیع داده‌ها Sharding در مقیاس بزرگ
• 27. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای کند و تحلیل اجرای دستورات
• 28. یکپارچه‌سازی MongoDB با فریم‌ورک‌های وب پایتون مانند FastAPI
• 29. طراحی APIهای مقیاس‌پذیر مبتنی بر داده‌های MongoDB
• 30. تکنیک‌های کشینگ داده‌ها برای افزایش سرعت پاسخ‌دهی
• 31. پردازش و تحلیل داده‌های سری زمانی با ابزارهای MongoDB
• 32. استفاده از کتابخانه‌های تحلیل داده پایتون مانند Pandas در کنار MongoDB
• 33. پیاده‌سازی سیستم‌های گزارش‌گیری خودکار از پایگاه داده
• 34. مدیریت اتصال‌های همزمان در محیط‌های چندنخی
• 35. بهترین تجارب در نگهداری و ارتقای پایگاه داده‌های تولیدی