کتاب آموزش کاربردی الگوریتم‌های شباهت‌سنجی و تحلیل معنایی در سامانه‌های هوشمند با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی الگوریتم‌های شباهت‌سنجی و تحلیل معنایی در سامانه‌های هوشمند

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش متن و بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در بازیابی اطلاعات و پردازش متن
  • 2. پیش‌پردازش متون فارسی و چالش‌های زبان‌شناختی
  • 3. نرمال‌سازی و استانداردسازی متون در سامانه‌های هوشمند
  • 4. روش‌های حذف کلمات توقف و ریشه‌یابی واژگان
  • 5. معرفی مدل فضای برداری در تحلیل متون
  • 6. محاسبه شباهت کسینوسی در فضای ویژگی‌ها
  • 7. الگوریتم‌های فاصله اقلیدسی و منهتن در تحلیل معنایی
  • 8. آشنایی با الگوریتم جکارد برای مقایسه مجموعه‌های متنی
  • 9. روش‌های وزن‌دهی به کلمات با استفاده از تکنیک TF-IDF
  • 10. پیاده‌سازی مدل کیسه کلمات در تحلیل شباهت
  • 11. تحلیل ساختار نحوی و صرفی در متون فارسی
  • 12. معرفی بازنمایی‌های برداری کلمات و مدل‌های توزیعی
  • 13. الگوریتم‌های کاهش ابعاد در تحلیل داده‌های متنی
  • 14. کاربرد تحلیل مؤلفه‌های اصلی در خوشه‌بندی متون
  • 15. آموزش الگوریتم‌های خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی برای طبقه‌بندی اسناد
  • 16. روش‌های خوشه‌بندی k-میانگین در گروه‌بندی متون مشابه
  • 17. مدل‌سازی موضوعی با استفاده از تخصیص دیریکله نهان
  • 18. ارزیابی عملکرد سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 19. معیارهای دقت و فراخوانی در سنجش سامانه‌های هوشمند
  • 20. استفاده از شاخص معکوس برای بهینه‌سازی جستجوی متنی
  • 21. الگوریتم‌های تطبیق فازی در شناسایی تشابهات نوشتاری
  • 22. معرفی شبکه‌های عصبی عمیق در استخراج ویژگی‌های معنایی
  • 23. پیاده‌سازی مدل‌های جای‌گذاری کلمه فارسی
  • 24. تحلیل معنایی نهان و کاربرد آن در کاهش نویز
  • 25. الگوریتم‌های یادگیری ماشین در طبقه‌بندی خودکار متون
  • 26. استفاده از بردارهای ویژگی در سامانه‌های توصیه‌گر محتوا‌محور
  • 27. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار در متون علمی و خبری
  • 28. کاربرد تحلیل احساسات در بررسی نظرات کاربران
  • 29. الگوریتم‌های تشخیص سرقت ادبی و همانندجویی متون
  • 30. روش‌های یادگیری نیمه‌نظارت‌شده در تحلیل داده‌های متنی
  • 31. ملاحظات امنیتی و اخلاقی در پردازش خودکار داده‌های متنی
  • 32. بهینه‌سازی پایگاه‌داده‌های برداری برای جستجوی سریع
  • 33. معرفی مدل‌های زبانی ترنسفورمر در تحلیل معنایی
  • 34. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص
  • 35. مدیریت حافظه و کارایی در پردازش متون حجیم
  • 36. تکنیک‌های پیشرفته در بازیابی اطلاعات با استفاده از هوش مصنوعی
  • 37. طراحی معماری سامانه‌های هوشمند تحلیل متن
  • 38. راهکارهای مقابله با ابهام در زبان طبیعی
  • 39. پیاده‌سازی موتورهای جستجوی شخصی‌سازی شده
  • 40. تلفیق دانش تخصصی در مدل‌های پردازش متن
  • 41. ارزیابی نهایی و پیاده‌سازی پروژه عملی شباهت‌سنجی متون
تگ‌ها: AI Similarity Natural Language Processing Semantic Analysis الگوریتم‌های شباهت‌سنجی بازیابی اطلاعات پردازش زبان طبیعی تحلیل معنایی نمونه‌سازی هوش مصنوعی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.