کتاب جامع شناسایی و تحلیل هوشمند تهدیدات سایبری با یادگیری ماشین با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع شناسایی و تحلیل هوشمند تهدیدات سایبری با یادگیری ماشین

موضوع کلی: امنیت سایبری و دفاع هوشمند

موضوع میانی: تحلیل بدافزار و پدافند غیرعامل در فضای دیجیتال

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و ضرورت امنیت هوشمند در فضای سایبری کشور
  • 2. آشنایی با تهدیدات نوین و چرخه حیات بدافزارها
  • 3. محیط‌های ایزوله و آزمایشگاه تحلیل بدافزار
  • 4. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های ترافیک شبکه
  • 5. استخراج ویژگی‌های ایستا از فایل‌های اجرایی
  • 6. بررسی ساختار فایل‌های اجرایی و فرمت‌های استاندارد
  • 7. روش‌های تحلیل پویا و پایش رفتار فرآیندها
  • 8. مبانی یادگیری ماشین در امنیت سایبری
  • 9. انتخاب الگوریتم‌های مناسب برای شناسایی ناهنجاری‌ها
  • 10. آماده‌سازی مجموعه‌داده‌های آموزشی برای مدل‌های امنیتی
  • 11. نظارت بر ترافیک شبکه با استفاده از یادگیری نظارت‌شده
  • 12. طبقه‌بندی خانواده‌های بدافزاری با الگوریتم‌های یادگیری
  • 13. استخراج ویژگی‌های رفتاری برای شناسایی کدهای مخرب
  • 14. تشخیص نفوذ با استفاده از یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 15. ارزیابی دقت مدل‌های شناسایی تهدید
  • 16. چالش‌های داده‌های نامتوازن در امنیت سایبری
  • 17. روش‌های مهندسی ویژگی برای بهبود عملکرد مدل
  • 18. شناسایی کدهای مخرب در بسته‌های نرم‌افزاری
  • 19. پایش هوشمند نقاط پایانی شبکه
  • 20. تحلیل هوشمند لاگ‌های امنیتی سامانه‌ها
  • 21. روش‌های مقابله با تکنیک‌های پنهان‌سازی بدافزار
  • 22. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در سامانه‌های دفاعی
  • 23. شناسایی فعالیت‌های مشکوک در سطح حافظه سیستم
  • 24. به‌کارگیری یادگیری عمیق در تحلیل الگوهای حملات
  • 25. مقابله با حملات هدفمند و پیشرفته (APT)
  • 26. ارزیابی تاب‌آوری سامانه‌ها در برابر حملات خودکار
  • 27. پایش هوشمند تغییرات در فایل‌های سیستمی
  • 28. استفاده از تحلیل‌گرهای رفتاری برای شناسایی نفوذ
  • 29. مدیریت رخدادهای امنیتی با ابزارهای هوشمند
  • 30. طراحی سیستم‌های تشخیص نفوذ بومی و امن
  • 31. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل ترافیک رمزنگاری‌شده
  • 32. پایش هوشمند آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری
  • 33. مستندسازی و گزارش‌دهی هوشمند رخدادهای امنیتی
  • 34. اخلاق حرفه‌ای و الزامات قانونی در امنیت سایبری ایران
  • 35. استراتژی‌های به‌روزرسانی مدل‌های دفاعی در برابر تهدیدات جدید
  • 36. آینده‌پژوهی در حوزه دفاع هوشمند سایبری
  • 37. تطبیق استانداردهای ملی با راهکارهای نوین شناسایی تهدید
تگ‌ها: Machine Learning for Malware Detection امنیت اطلاعات امنیت سایبری امنیت شبکه پدافند غیرعامل تحلیل بدافزار تشخیص تهدیدات سایبری دفاع هوشمند هوش مصنوعی در امنیت یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.