کتاب آموزش کاربردی سیستم Whisper AI: پیاده‌سازی و مدیریت زیرنویس خودکار برای محتوای چندزبانه با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی سیستم Whisper AI: پیاده‌سازی و مدیریت زیرنویس خودکار برای محتوای چندزبانه

موضوع کلی: فناوری‌های هوش مصنوعی و پردازش زبان‌های طبیعی

موضوع میانی: ابزارهای نوین ترجمه و زیرنویس‌گذاری هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و معماری مدل‌های بازشناسایی گفتار در هوش مصنوعی
• 2. آشنایی با ساختار و قابلیت‌های مدل Whisper OpenAI
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای پردازش صوت
• 4. کار با کتابخانه‌های پردازش سیگنال صوتی در محیط لینوکس و ویندوز
• 5. بررسی مدل‌های مختلف Whisper از Tiny تا Large-v3
• 6. مفاهیم پایه توکن‌سازی و رمزگذاری متن در مدل‌های زبانی
• 7. آماده‌سازی فایل‌های صوتی و تصویری برای پردازش توسط مدل
• 8. استخراج متن از فایل‌های صوتی با استفاده از خط فرمان
• 9. پیاده‌سازی کد پایتون برای بازشناسایی گفتار تک‌زبانه
• 10. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی پردازش با استفاده از GPU
• 11. فناوری‌های کاهش نویز و بهبود کیفیت ورودی صدا برای دقت بالاتر
• 12. استفاده از مدل برای تشخیص خودکار زبان ورودی
• 13. تکنیک‌های ترجمه همزمان گفتار به متن فارسی
• 14. استخراج و ذخیره‌سازی خروجی‌ها در قالب‌های استاندارد SRT و VTT
• 15. همگام‌سازی زمان‌بندی زیرنویس با جریان ویدیو
• 16. کار با پارامترهای تنظیم دقیق برای افزایش دقت واژگان تخصصی
• 17. پیاده‌سازی سیستم زیرنویس‌گذاری برای محتوای آموزشی چندزبانه
• 18. روش‌های اصلاح و ویرایش خودکار خروجی‌های متن
• 19. تلفیق خروجی Whisper با نرم‌افزارهای تدوین ویدیو
• 20. ساخت رابط کاربری ساده برای ابزار زیرنویس‌ساز
• 21. مدیریت خطاهای رایج در بازشناسایی لهجه‌ها و گویش‌ها
• 22. به‌کارگیری مدل‌های کوانتایز شده برای اجرا روی سیستم‌های ضعیف
• 23. استفاده از کتابخانه‌های Fast-Whisper برای افزایش سرعت پردازش
• 24. پیاده‌سازی سیستم پردازش دسته‌ای فایل‌های صوتی
• 25. آشنایی با اصول اخلاقی و رعایت حقوق مؤلف در تولید محتوا
• 26. مستندسازی و آرشیو کردن پروژه‌های زیرنویس‌گذاری شده
• 27. تطبیق استانداردهای زیرنویس با قوانین محتوای دیجیتال ایران
• 28. به‌روزرسانی مدل‌ها و استفاده از مخازن معتبر نرم‌افزاری
• 29. عیب‌یابی و رفع اشکالات در فرآیند استخراج متن
• 30. پروژه نهایی: طراحی یک خط لوله کامل برای تولید زیرنویس هوشمند