کتاب آموزش جامع برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل چهره و پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با Hugging Face با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل چهره و پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با Hugging Face

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای پردازش تصویر
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و کتابخانه‌های علمی
  • 3. آشنایی با کتابخانه OpenCV و ساختار داده‌های تصویری
  • 4. کار با آرایه‌های چندبعدی در NumPy برای مدیریت پیکسل‌ها
  • 5. خواندن، نمایش و ذخیره‌سازی فایل‌های تصویری و ویدیویی
  • 6. تغییر ابعاد، چرخش و اصلاح هندسی تصاویر
  • 7. اعمال فیلترهای پایه و تنظیم روشنایی و کنتراست
  • 8. تشخیص لبه‌ها و استخراج ویژگی‌های ساختاری تصویر
  • 9. کار با فضای رنگی HSV و جداسازی رنگ‌های خاص
  • 10. تشخیص اشیاء ساده با استفاده از تکنیک‌های آستانه‌گذاری
  • 11. مفهوم مدل‌های یادگیری ماشین در بینایی ماشین
  • 12. معرفی کتابخانه MediaPipe برای تحلیل اجزای چهره
  • 13. شناسایی نقاط کلیدی صورت و ترسیم مش چهره
  • 14. ردیابی حرکات چشم و ابرو در زمان واقعی
  • 15. محاسبه زوایای سر و تشخیص جهت نگاه
  • 16. تکنیک‌های پیش‌پردازش تصویر برای بهبود دقت تشخیص چهره
  • 17. پیاده‌سازی الگوریتم‌های تشخیص چهره در تصاویر ثابت
  • 18. ردیابی چهره در جریان ویدیویی زنده با بهینه‌سازی عملکرد
  • 19. استخراج ویژگی‌های هندسی صورت برای تحلیل حالات
  • 20. آشنایی با کتابخانه PyTorch برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 21. مبانی کار با مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در بینایی ماشین
  • 22. معرفی پلتفرم Hugging Face و مخازن مدل‌های هوش مصنوعی
  • 23. کار با کتابخانه Transformers برای بارگذاری مدل‌های بینایی
  • 24. استفاده از مدل‌های تشخیص چهره موجود در Hugging Face
  • 25. آموزش نحوه اجرای استنتاج مدل بر روی تصاویر ورودی
  • 26. تلفیق مدل‌های MediaPipe و مدل‌های عصبی پیشرفته
  • 27. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای اجرا در سیستم‌های محلی
  • 28. معرفی ابزارهای توسعه رابط کاربری برای نمایش نتایج تحلیل
  • 29. ساخت یک اپلیکیشن ساده تحلیل چهره با کتابخانه Gradio
  • 30. آشنایی با مفاهیم استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 31. ارسال مدل‌های بینایی ماشین به فضای Hugging Face Spaces
  • 32. مدیریت منابع سخت‌افزاری در پردازش‌های سنگین تصویر
  • 33. اصول اخلاقی و رعایت حریم خصوصی در تحلیل داده‌های تصویری
  • 34. پروژه نهایی: طراحی سامانه تشخیص و تحلیل چهره با پایتون
تگ‌ها: استقرار مدل هوش مصنوعی برنامه‌نویسی پایتون بینایی ماشین پایتون در هوش مصنوعی پردازش تصویر تشخیص چهره مدل‌های هوش مصنوعی هاکینگ فیس هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.