کتاب پیاده‌سازی مدل‌های آماری و مبدل‌های حالت متناهی در سامانه‌های هوشمند پردازش گفتار با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی مدل‌های آماری و مبدل‌های حالت متناهی در سامانه‌های هوشمند پردازش گفتار

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: فناوری‌های بازشناسی گفتار (Speech Recognition)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی نظری پردازش سیگنال‌های گفتاری و دیجیتالی‌سازی صوت
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه در بازشناسی خودکار گفتار
  • 3. معرفی مدل‌های آماری در سیستم‌های تشخیص گفتار
  • 4. مبانی ریاضی مبدل‌های حالت متناهی وزندار
  • 5. ساختار و ویژگی‌های گراف‌های حالت متناهی در پردازش زبان
  • 6. مدل‌سازی واج‌شناختی و آواشناسی در بازشناسی گفتار
  • 7. پیاده‌سازی فرهنگ لغت مبتنی بر مبدل‌های حالت متناهی
  • 8. مدل‌سازی زبانی و احتمالات توالی کلمات در سیستم‌های گفتاری
  • 9. ترکیب مدل‌های آکوستیک و زبانی با استفاده از عملگرهای مبدل
  • 10. الگوریتم‌های پیمایش گراف در شبکه‌های حالت متناهی
  • 11. بهینه‌سازی فضای جستجو در بازشناسی گفتار با مبدل‌ها
  • 12. استفاده از الگوریتم‌های ویتربی در مسیرهای بهینه مبدل‌ها
  • 13. پیاده‌سازی مدل‌های پنهان مارکوف با ساختار حالت متناهی
  • 14. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی در مدل‌های آماری گفتار
  • 15. فرایند رمزگشایی در سیستم‌های بازشناسی گفتار
  • 16. تطبیق ویژگی‌های صوتی با مدل‌های آماری
  • 17. مدیریت عدم قطعیت در بازشناسی گفتار با استفاده از وزن‌دهی
  • 18. پیاده‌سازی مبدل‌های ترکیبی برای دیکشنری‌های بزرگ
  • 19. تکنیک‌های فشرده‌سازی و بهینه‌سازی حافظه در موتورهای گفتاری
  • 20. ارزیابی دقت سیستم‌های بازشناسی گفتار در زبان فارسی
  • 21. تحلیل خطاهای سیستم و راهکارهای بهبود نرخ تشخیص
  • 22. پیاده‌سازی عملی یک موتور ساده بازشناسی گفتار با ابزارهای استاندارد
  • 23. کاربردهای عملی پردازش گفتار در سامانه‌های هوشمند ملی
  • 24. روش‌های استخراج ویژگی‌های آکوستیک مبتنی بر ضرایب کپسترال
  • 25. مدل‌سازی واژگان خارج از فرهنگ لغت
  • 26. یکپارچه‌سازی مبدل‌های حالت متناهی در محیط‌های برنامه‌نویسی
  • 27. تکنیک‌های پس‌پردازش و تصحیح متن خروجی در سیستم‌های گفتاری
  • 28. مقیاس‌پذیری سیستم‌های بازشناسی گفتار برای کاربردهای عمومی
  • 29. چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های گفتاری در محیط‌های نویزی
  • 30. توسعه زیرساخت‌های پردازش گفتار با رعایت استانداردهای امنیت داده‌ها
تگ‌ها: WFST بازشناسی گفتار پردازش زبان طبیعی پردازش سیگنال صوتی سامانه‌های هوشمند گفتاری فناوری تشخیص گفتار مبدل وضعیت متناهی مدل‌های آماری گفتار هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.