کتاب جامع پروژه نهایی تحلیل داده: از گردآوری تا گزارشدهی حرفهای مبتنی بر استانداردهای بینالمللی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره جامع پروژه نهایی تحلیل داده: از گردآوری تا گزارشدهی حرفهای مبتنی بر استانداردهای بینالمللی
موضوع کلی: علوم داده و تحلیلگری کسبوکار
موضوع میانی: مهارتهای کاربردی در تحلیل داده و هوش تجاری
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی و اهمیت تحلیل داده در تصمیمگیریهای کلان سازمانی
- 2. تعریف مسئله کسبوکار و تبیین اهداف پروژه تحلیل داده
- 3. شناسایی ذینفعان و تحلیل نیازهای اطلاعاتی مدیریت
- 4. روشهای تدوین پرسشهای کلیدی برای هدایت تحلیل داده
- 5. بررسی اخلاق حرفهای در تحلیل داده و حریم خصوصی کاربران
- 6. انتخاب ابزارهای مناسب برای تحلیل داده و هوش تجاری
- 7. مراحل گردآوری دادهها از منابع داخلی و پایگاههای داده
- 8. ارزیابی کیفیت دادهها و شناسایی خطاهای سیستمی
- 9. پاکسازی دادهها با استفاده از ابزارهای صفحه گسترده
- 10. مدیریت دادههای مفقود و ناهنجار در مجموعههای بزرگ
- 11. تکنیکهای تبدیل و استانداردسازی دادهها برای تحلیل
- 12. تلفیق دادهها از منابع مختلف جهت یکپارچهسازی اطلاعات
- 13. تحلیل آماری توصیفی برای درک وضعیت موجود کسبوکار
- 14. شناسایی الگوها و روندهای پنهان در مجموعههای داده
- 15. استفاده از آزمونهای فرض برای اعتبارسنجی فرضیات کسبوکار
- 16. بکارگیری زبان SQL برای استخراج و فیلتر دادههای حجیم
- 17. طراحی مدلهای دادهای ساده برای پشتیبانی از گزارشگیری
- 18. مبانی بصریسازی دادهها و انتخاب نمودار مناسب برای انتقال پیام
- 19. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی در نرمافزارهای هوش تجاری
- 20. تکنیکهای روایتگری با داده برای اقناع مدیران و ذینفعان
- 21. نقد و بررسی گزارشهای تحلیلی بر اساس شاخصهای کلیدی عملکرد
- 22. مستندسازی مراحل پروژه طبق استانداردهای حرفهای
- 23. ارائه یافتههای تحلیل به صورت گزارشهای متنی و تصویری
- 24. اصول تدوین توصیههای استراتژیک بر پایه نتایج تحلیل
- 25. بررسی موارد مطالعاتی در حوزه بهبود بهرهوری کسبوکار
- 26. استفاده از تحلیل داده در بهینهسازی زنجیره تأمین داخلی
- 27. کاربرد تحلیل داده در بررسی رفتار مصرفکننده در بازار ایران
- 28. مدیریت چالشهای فنی در پروژههای تحلیل داده سازمانی
- 29. تکنیکهای پیشبینی روندها با استفاده از مدلهای رگرسیونی ساده
- 30. ارزیابی نهایی و ارائه گزارش پایانبندی پروژه تحلیل داده
تگها:
Google Data Analytics
پروژه تحلیل داده
تحلیل داده
تحلیل کسب و کار
داده کاوی
علوم داده
گزارشدهی حرفهای
مصورسازی داده
هوش تجاری
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.