کتاب جامع پروژه نهایی تحلیل داده: از گردآوری تا گزارش‌دهی حرفه‌ای مبتنی بر استاندارد‌های بین‌المللی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع پروژه نهایی تحلیل داده: از گردآوری تا گزارش‌دهی حرفه‌ای مبتنی بر استاندارد‌های بین‌المللی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌گری کسب‌وکار

موضوع میانی: مهارت‌های کاربردی در تحلیل داده و هوش تجاری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و اهمیت تحلیل داده در تصمیم‌گیری‌های کلان سازمانی
  • 2. تعریف مسئله کسب‌وکار و تبیین اهداف پروژه تحلیل داده
  • 3. شناسایی ذینفعان و تحلیل نیازهای اطلاعاتی مدیریت
  • 4. روش‌های تدوین پرسش‌های کلیدی برای هدایت تحلیل داده
  • 5. بررسی اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و حریم خصوصی کاربران
  • 6. انتخاب ابزارهای مناسب برای تحلیل داده و هوش تجاری
  • 7. مراحل گردآوری داده‌ها از منابع داخلی و پایگاه‌های داده
  • 8. ارزیابی کیفیت داده‌ها و شناسایی خطاهای سیستمی
  • 9. پاک‌سازی داده‌ها با استفاده از ابزارهای صفحه گسترده
  • 10. مدیریت داده‌های مفقود و ناهنجار در مجموعه‌های بزرگ
  • 11. تکنیک‌های تبدیل و استانداردسازی داده‌ها برای تحلیل
  • 12. تلفیق داده‌ها از منابع مختلف جهت یکپارچه‌سازی اطلاعات
  • 13. تحلیل آماری توصیفی برای درک وضعیت موجود کسب‌وکار
  • 14. شناسایی الگوها و روندهای پنهان در مجموعه‌های داده
  • 15. استفاده از آزمون‌های فرض برای اعتبارسنجی فرضیات کسب‌وکار
  • 16. بکارگیری زبان SQL برای استخراج و فیلتر داده‌های حجیم
  • 17. طراحی مدل‌های داده‌ای ساده برای پشتیبانی از گزارش‌گیری
  • 18. مبانی بصری‌سازی داده‌ها و انتخاب نمودار مناسب برای انتقال پیام
  • 19. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی در نرم‌افزارهای هوش تجاری
  • 20. تکنیک‌های روایت‌گری با داده برای اقناع مدیران و ذینفعان
  • 21. نقد و بررسی گزارش‌های تحلیلی بر اساس شاخص‌های کلیدی عملکرد
  • 22. مستندسازی مراحل پروژه طبق استانداردهای حرفه‌ای
  • 23. ارائه یافته‌های تحلیل به صورت گزارش‌های متنی و تصویری
  • 24. اصول تدوین توصیه‌های استراتژیک بر پایه نتایج تحلیل
  • 25. بررسی موارد مطالعاتی در حوزه بهبود بهره‌وری کسب‌وکار
  • 26. استفاده از تحلیل داده در بهینه‌سازی زنجیره تأمین داخلی
  • 27. کاربرد تحلیل داده در بررسی رفتار مصرف‌کننده در بازار ایران
  • 28. مدیریت چالش‌های فنی در پروژه‌های تحلیل داده سازمانی
  • 29. تکنیک‌های پیش‌بینی روندها با استفاده از مدل‌های رگرسیونی ساده
  • 30. ارزیابی نهایی و ارائه گزارش پایان‌بندی پروژه تحلیل داده
تگ‌ها: Google Data Analytics پروژه تحلیل داده تحلیل داده تحلیل کسب و کار داده کاوی علوم داده گزارش‌دهی حرفه‌ای مصورسازی داده هوش تجاری یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.