کتاب جبر خطی کاربردی: از مبانی تا تحلیل داده‌های هوشمند با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جبر خطی کاربردی: از مبانی تا تحلیل داده‌های هوشمند

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مبانی ریاضیاتی یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و فضای برداری در جبر خطی
  • 2. ماتریس‌ها و خواص بنیادی آن‌ها
  • 3. عملیات جبری روی ماتریس‌ها
  • 4. ترانهاده ماتریس و کاربردهای آن
  • 5. ماتریس‌های مربعی و ماتریس همانی
  • 6. دترمینان و روش‌های محاسبه آن
  • 7. ماتریس معکوس و شرایط وجود آن
  • 8. دستگاه معادلات خطی و نمایش ماتریسی
  • 9. روش حذف گاوسی برای حل دستگاه‌ها
  • 10. فضای ستونی و فضای پوچی ماتریس
  • 11. مفهوم استقلال خطی و وابستگی خطی
  • 12. پایه و بعد در فضاهای برداری
  • 13. ضرب داخلی و ضرب خارجی بردارها
  • 14. نرم برداری و فواصل در فضای اقلیدسی
  • 15. ضرب داخلی تعمیم‌یافته و زوایای بین بردارها
  • 16. تصویر قائم بردارها روی زیرفضاها
  • 17. فرآیند گرام-اشمیت برای متعامدسازی
  • 18. تجزیه QR ماتریس‌ها
  • 19. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
  • 20. معادله مشخصه و محاسبه مقادیر ویژه
  • 21. قطری‌سازی ماتریس‌ها
  • 22. تجزیه طیفی ماتریس‌های متقارن
  • 23. ماتریس‌های معین مثبت و کاربرد در بهینه‌سازی
  • 24. تجزیه مقادیر منفرد یا SVD
  • 25. تفسیر هندسی تجزیه مقادیر منفرد
  • 26. کاهش ابعاد با استفاده از SVD
  • 27. مفهوم شبه‌معکوس مور-پنروز
  • 28. کاربرد جبر خطی در رگرسیون خطی
  • 29. کمترین مربعات معمولی در قالب ماتریسی
  • 30. ماتریس کوواریانس و تحلیل داده‌ها
  • 31. مقدمه‌ای بر تحلیل مؤلفه‌های اصلی PCA
  • 32. پیاده‌سازی عددی الگوریتم‌های جبر خطی
  • 33. پایداری عددی و خطاهای گرد کردن در محاسبات ماتریسی
  • 34. پیچیدگی محاسباتی ضرب ماتریس‌ها
  • 35. معرفی کتابخانه‌های استاندارد جبر خطی در پایتون
  • 36. کاربرد جبر خطی در شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 37. نمایش لایه‌های شبکه عصبی با استفاده از ماتریس‌ها
  • 38. توابع فعال‌ساز و نگاشت‌های خطی
  • 39. انتشار رو به عقب و مشتق‌گیری ماتریسی
  • 40. بهینه‌سازی توابع هزینه با گرادیان کاهشی
  • 41. نقش جبر خطی در فشرده‌سازی تصاویر
  • 42. کاربرد جبر خطی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 43. ماتریس‌های تنک و کاربرد آن‌ها در داده‌های بزرگ
  • 44. تجزیه ماتریس در سامانه‌های بازیابی اطلاعات
  • 45. توزیع‌های احتمالی و جبر خطی
  • 46. ماتریس‌های انتقال در زنجیره‌های مارکوف
  • 47. کاربرد جبر خطی در پردازش سیگنال‌های دیجیتال
  • 48. ماتریس‌های همبستگی در تحلیل داده‌های آماری
  • 49. خلاصه و جمع‌بندی کاربردهای جبر خطی در هوش مصنوعی
تگ‌ها: بردارها پردازش داده تحلیل داده جبر خطی جبر خطی پیشرفته ریاضیات کاربردی علوم داده ماتریس ها هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.