کتاب آموزش جامع برنامه‌نویسی پردازنده گرافیکی (GPU) با زبان جولیا برای کاربردهای علمی و مهندسی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع برنامه‌نویسی پردازنده گرافیکی (GPU) با زبان جولیا برای کاربردهای علمی و مهندسی

موضوع کلی: علوم رایانه و پردازش‌های فوق سریع

موضوع میانی: محاسبات موازی و برنامه‌نویسی گرافیکی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری پردازنده‌های گرافیکی و تفاوت آن با پردازنده مرکزی
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی جولیا برای محاسبات علمی
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای برنامه‌نویسی GPU با جولیا
  • 4. معرفی کتابخانه CUDA در اکوسیستم جولیا
  • 5. درک سلسله‌مراتب حافظه در GPU و مدیریت داده‌ها
  • 6. مفاهیم هسته‌ها، رشته‌ها و بلوک‌ها در مدل برنامه‌نویسی موازی
  • 7. ساختار کرنل‌های محاسباتی در زبان جولیا
  • 8. انتقال داده‌ها بین حافظه اصلی و حافظه گرافیکی
  • 9. مدیریت آرایه‌های دستگاه و عملیات پایه روی آن‌ها
  • 10. پیاده‌سازی ضرب ماتریس موازی به عنوان اولین پروژه
  • 11. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه جهانی و کاهش تأخیر
  • 12. استفاده از حافظه اشتراکی برای افزایش سرعت محاسبات
  • 13. همگام‌سازی رشته‌ها و مدیریت موانع در اجرای موازی
  • 14. تکنیک‌های کاهش داده در GPU
  • 15. استفاده از کتابخانه‌های پیش‌ساخته برای محاسبات جبری خطی
  • 16. برنامه‌نویسی برای پردازنده‌های گرافیکی غیر NVIDIA با استفاده از KernelAbstractions
  • 17. تکنیک‌های اشکال‌زدایی و پروفایل‌کردن کدهای GPU
  • 18. تحلیل گلوگاه‌های عملکردی در محاسبات موازی
  • 19. پیاده‌سازی الگوریتم‌های کاهش نویز در پردازش تصویر
  • 20. شبیه‌سازی عددی معادلات دیفرانسیل با استفاده از GPU
  • 21. حل معادلات انتقال حرارت با رویکرد موازی
  • 22. بهینه‌سازی مصرف انرژی در محاسبات سنگین علمی
  • 23. استفاده از دقت‌های محاسباتی مختلف برای افزایش سرعت پردازش
  • 24. مدیریت خطاهای زمان اجرا در کدهای موازی
  • 25. تکنیک‌های نگاشت داده‌های پیچیده به ساختارهای موازی
  • 26. بررسی مباحث پیشرفته در زمان‌بندی اجرای کرنل‌ها
  • 27. توسعه برنامه‌های کاربردی برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 28. پیاده‌سازی فیلترهای پردازش سیگنال در GPU
  • 29. یکپارچه‌سازی کدهای موازی در پروژه‌های مهندسی بزرگ
  • 30. اصول مستندسازی و نگهداری کدهای موازی در جولیا
تگ‌ها: برنامه‌نویسی GPU برنامه‌نویسی جولیا برنامه‌نویسی گرافیکی بهینه‌سازی کد پردازش فوق سریع پردازنده گرافیکی زبان برنامه‌نویسی Julia شبیه‌سازی عددی محاسبات علمی محاسبات موازی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.