کتاب تحلیل دادههای مالی و مدلسازی اقتصادی با استفاده از زبان برنامهنویسی R با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تحلیل دادههای مالی و مدلسازی اقتصادی با استفاده از زبان برنامهنویسی R
موضوع کلی: علوم داده و تحلیلهای آماری
موضوع میانی: کاربرد زبان برنامهنویسی R در اقتصاد و تحلیل مالی
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی زبان برنامهنویسی R برای تحلیلهای اقتصادی
- 2. نصب و راهاندازی محیط توسعه RStudio
- 3. آشنایی با ساختارهای داده در R برای دادههای مالی
- 4. فراخوانی و مدیریت دادههای سری زمانی در R
- 5. پاکسازی و پیشپردازش دادههای مالی ناقص
- 6. محاسبه شاخصهای آماری توصیفی برای بازده داراییها
- 7. تجسم دادههای مالی با کتابخانه ggplot2
- 8. تحلیل اکتشافی دادههای بورس اوراق بهادار تهران
- 9. مفاهیم بازده و ریسک در چارچوب اقتصاد اسلامی
- 10. محاسبه بازده روزانه و ماهانه سهام
- 11. اندازهگیری نوسانپذیری و انحراف معیار در دادههای مالی
- 12. آشنایی با بستههای تخصصی سری زمانی در R
- 13. تحلیل روند و الگوهای فصلی در شاخصهای اقتصادی
- 14. مفاهیم همبستگی و کوواریانس بین داراییها
- 15. مدلسازی رگرسیون خطی برای پیشبینی قیمتها
- 16. تخمین مدلهای رگرسیون چندگانه در اقتصاد
- 17. بررسی ایستایی دادهها و آزمونهای ریشه واحد
- 18. مفاهیم خودهمبستگی و ناهمسانی واریانس در دادههای مالی
- 19. معرفی مدلهای خودهمبسته ARCH و GARCH برای نوسانات
- 20. شبیهسازی مونتکارلو برای ارزیابی ریسک سبد سهام
- 21. بهینهسازی سبد دارایی بر اساس مدل مارکوویتز
- 22. تحلیل کارایی بازار در چارچوب مقررات مالی ایران
- 23. ارزیابی عملکرد صندوقهای سرمایهگذاری با استفاده از R
- 24. پیادهسازی مدلهای قیمتگذاری داراییهای سرمایهای CAPM
- 25. تحلیل حساسیت و آزمونهای استرس در مدلسازی مالی
- 26. کاربرد منطق فازی در تصمیمگیریهای اقتصادی
- 27. مدلسازی دادههای پنل در تحلیلهای خرد اقتصادی
- 28. تخمین مدلهای تصحیح خطای برداری VECM
- 29. پیشبینی شاخصهای کلان اقتصادی با استفاده از سریهای زمانی
- 30. گزارشنویسی خودکار تحلیلهای مالی با R Markdown
- 31. اخلاق حرفهای و شفافیت در تحلیل دادههای مالی
- 32. ارائه نتایج تحلیلهای آماری به صورت داشبوردهای تعاملی
- 33. کاربرد توابع بهینهسازی در مدیریت ریسک شرعی
- 34. تحلیل اثرات سیاستهای پولی بر بازارهای مالی
- 35. بررسی دادههای تورمی و شاخصهای قیمت مصرفکننده
- 36. استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین در تحلیلهای مالی
- 37. اعتبارسنجی مدلهای اقتصادی در محیط R
- 38. پروژه نهایی تحلیل دادههای مالی یک صنعت منتخب در ایران
تگها:
آمار کاربردی در اقتصاد
آموزش علوم داده
اقتصادسنجی با R
بازارهای مالی
برنامهنویسی با R
پردازش دادههای مالی
تحلیل دادههای مالی
تحلیل سریهای زمانی
مدلسازی اقتصادی
مدیریت ریسک مالی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.