کتاب تحلیل داده‌های مالی و مدل‌سازی اقتصادی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های مالی و مدل‌سازی اقتصادی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: کاربرد زبان برنامه‌نویسی R در اقتصاد و تحلیل مالی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی زبان برنامه‌نویسی R برای تحلیل‌های اقتصادی
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه RStudio
  • 3. آشنایی با ساختارهای داده در R برای داده‌های مالی
  • 4. فراخوانی و مدیریت داده‌های سری زمانی در R
  • 5. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های مالی ناقص
  • 6. محاسبه شاخص‌های آماری توصیفی برای بازده دارایی‌ها
  • 7. تجسم داده‌های مالی با کتابخانه ggplot2
  • 8. تحلیل اکتشافی داده‌های بورس اوراق بهادار تهران
  • 9. مفاهیم بازده و ریسک در چارچوب اقتصاد اسلامی
  • 10. محاسبه بازده روزانه و ماهانه سهام
  • 11. اندازه‌گیری نوسان‌پذیری و انحراف معیار در داده‌های مالی
  • 12. آشنایی با بسته‌های تخصصی سری زمانی در R
  • 13. تحلیل روند و الگوهای فصلی در شاخص‌های اقتصادی
  • 14. مفاهیم همبستگی و کوواریانس بین دارایی‌ها
  • 15. مدل‌سازی رگرسیون خطی برای پیش‌بینی قیمت‌ها
  • 16. تخمین مدل‌های رگرسیون چندگانه در اقتصاد
  • 17. بررسی ایستایی داده‌ها و آزمون‌های ریشه واحد
  • 18. مفاهیم خودهمبستگی و ناهمسانی واریانس در داده‌های مالی
  • 19. معرفی مدل‌های خودهمبسته ARCH و GARCH برای نوسانات
  • 20. شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای ارزیابی ریسک سبد سهام
  • 21. بهینه‌سازی سبد دارایی بر اساس مدل مارکوویتز
  • 22. تحلیل کارایی بازار در چارچوب مقررات مالی ایران
  • 23. ارزیابی عملکرد صندوق‌های سرمایه‌گذاری با استفاده از R
  • 24. پیاده‌سازی مدل‌های قیمت‌گذاری دارایی‌های سرمایه‌ای CAPM
  • 25. تحلیل حساسیت و آزمون‌های استرس در مدل‌سازی مالی
  • 26. کاربرد منطق فازی در تصمیم‌گیری‌های اقتصادی
  • 27. مدل‌سازی داده‌های پنل در تحلیل‌های خرد اقتصادی
  • 28. تخمین مدل‌های تصحیح خطای برداری VECM
  • 29. پیش‌بینی شاخص‌های کلان اقتصادی با استفاده از سری‌های زمانی
  • 30. گزارش‌نویسی خودکار تحلیل‌های مالی با R Markdown
  • 31. اخلاق حرفه‌ای و شفافیت در تحلیل داده‌های مالی
  • 32. ارائه نتایج تحلیل‌های آماری به صورت داشبوردهای تعاملی
  • 33. کاربرد توابع بهینه‌سازی در مدیریت ریسک شرعی
  • 34. تحلیل اثرات سیاست‌های پولی بر بازارهای مالی
  • 35. بررسی داده‌های تورمی و شاخص‌های قیمت مصرف‌کننده
  • 36. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در تحلیل‌های مالی
  • 37. اعتبارسنجی مدل‌های اقتصادی در محیط R
  • 38. پروژه نهایی تحلیل داده‌های مالی یک صنعت منتخب در ایران
تگ‌ها: آمار کاربردی در اقتصاد آموزش علوم داده اقتصادسنجی با R بازارهای مالی برنامه‌نویسی با R پردازش داده‌های مالی تحلیل داده‌های مالی تحلیل سری‌های زمانی مدل‌سازی اقتصادی مدیریت ریسک مالی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.