کتاب آموزش پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل حرکت با مدل MoveNet و پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل حرکت با مدل MoveNet و پایتون

موضوع کلی: هوش مصنوعی و بینایی ماشین (Computer Vision)

موضوع میانی: تحلیل حرکات و پردازش تصویر با یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بینایی ماشین در تحلیل حرکات بدن
  • 2. آشنایی با ساختار و معماری مدل‌های تخمین وضعیت
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و کتابخانه‌های پردازش تصویر
  • 4. کار با کتابخانه OpenCV برای دریافت و پیش‌پردازش تصاویر ویدئویی
  • 5. معرفی مدل MoveNet و جایگاه آن در خانواده مدل‌های سبک وزن
  • 6. بررسی ساختار خروجی مدل MoveNet و نقاط کلیدی بدن
  • 7. آماده‌سازی داده‌های ویدئویی برای استنتاج توسط مدل
  • 8. پیاده‌سازی نخستین اسکریپت استنتاج با مدل MoveNet Lightning
  • 9. درک نحوه نرمال‌سازی مختصات نقاط کلیدی بدن
  • 10. تجسم و ترسیم نقاط کلیدی و اتصالات اسکلتی روی تصویر
  • 11. بهینه‌سازی نرخ فریم در پردازش ویدئوهای زنده
  • 12. مدیریت و فیلتر کردن نویز در داده‌های استخراج شده
  • 13. محاسبه زوایای مفاصل بدن بر اساس مختصات نقاط کلیدی
  • 14. تکنیک‌های تشخیص حرکات تکراری در ویدئو
  • 15. تحلیل وضعیت بدنی و تشخیص صحیح بودن حرکات ورزشی
  • 16. پیاده‌سازی سیستم هشدار برای اصلاح وضعیت بدن
  • 17. استفاده از مدل برای تحلیل حرکات در محیط‌های با نور کم
  • 18. کاهش بار محاسباتی با استفاده از تکنیک‌های نمونه‌برداری زمانی
  • 19. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌های حرکتی استخراج شده
  • 20. کاربرد تحلیل حرکات در حوزه‌های سلامت و توانبخشی مبتنی بر پروتکل‌های رسمی
  • 21. بررسی دقت مدل در سناریوهای مختلف حرکتی
  • 22. ترکیب خروجی مدل با الگوریتم‌های یادگیری ماشین کلاسیک
  • 23. توسعه رابط کاربری ساده برای نمایش تحلیل‌های بلادرنگ
  • 24. پیاده‌سازی سیستم ثبت گزارش عملکرد حرکتی
  • 25. امنیت داده‌های تصویری و رعایت حریم خصوصی در پردازش تصویر
  • 26. اصول اخلاقی در توسعه سیستم‌های نظارت تصویری هوشمند
  • 27. بهینه‌سازی مدل برای اجرا روی سخت‌افزارهای کم‌مصرف
  • 28. تست و ارزیابی سیستم در شرایط واقعی
  • 29. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در پیاده‌سازی مدل
  • 30. مستندسازی و ارائه نتایج تحلیل حرکت به صورت نمودار
  • 31. چشم‌انداز توسعه سیستم‌های هوشمند تحلیل حرکت در صنعت و پزشکی کشور
تگ‌ها: بینایی ماشین پایتون برای بینایی ماشین پردازش تصویر با پایتون تحلیل حرکت تخمین وضعیت بدن مدل MoveNet هوش مصنوعی یادگیری عمیق

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.