کتاب آموزش کاربردی پردازش زبان طبیعی با پایتون: از مفاهیم پایه تا تحلیل داده‌های متنی فارسی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی پردازش زبان طبیعی با پایتون: از مفاهیم پایه تا تحلیل داده‌های متنی فارسی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل متن

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن در دنیای امروز
• 2. معرفی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل متن
• 3. ساختار داده‌ها در پایتون برای پردازش رشته‌ها
• 4. پیش‌پردازش متون و پاک‌سازی داده‌های متنی
• 5. روش‌های نرمال‌سازی متن در زبان فارسی
• 6. توکن‌بندی و قطعه‌بندی کلمات در زبان فارسی
• 7. حذف کلمات توقف و استخراج ریشه کلمات
• 8. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد پردازش متن
• 9. مفاهیم آماری در تحلیل توزیع کلمات
• 10. روش‌های نمایش برداری متن و مدل کیسه کلمات
• 11. وزن‌دهی به کلمات با استفاده از تکنیک تی‌اف-آی‌دی‌اف
• 12. آشنایی با کتابخانه ان‌ال‌تی‌کی برای تحلیل متن
• 13. کار با مدل‌های زبانی پایه و احتمالات
• 14. استخراج موجودیت‌های نام‌دار در متون فارسی
• 15. برچسب‌گذاری نقش‌های دستوری در جملات
• 16. تحلیل وابستگی‌های نحوی در زبان فارسی
• 17. روش‌های خوشه‌بندی متون و دسته‌بندی موضوعی
• 18. تحلیل احساسات و نظرات کاربران در متون فارسی
• 19. کاربرد یادگیری ماشین در طبقه‌بندی متون
• 20. معرفی مدل‌های فضای برداری کلمات
• 21. کار با بردارهای کلمات فارسی و کاربردهای آن
• 22. مبانی شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
• 23. معرفی مدل‌های توالی به توالی و کاربرد آن‌ها
• 24. آشنایی با معماری ترنسفورمرها در پردازش متن
• 25. استفاده از مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده در پایتون
• 26. کار با کتابخانه ترنسفورمرز برای تحلیل متن
• 27. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص
• 28. روش‌های ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
• 29. استخراج اطلاعات از متون رسمی و اداری
• 30. خلاصه‌سازی خودکار متون و مقالات
• 31. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر متن
• 32. کاربرد پردازش متن در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی داخلی
• 33. اخلاق و امنیت در توسعه سامانه‌های هوش مصنوعی
• 34. بهینه‌سازی مدل‌های پردازش متن برای اجرا در محیط‌های عملیاتی
• 35. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار تحلیل متن هوشمند فارسی