کتاب طراحی سامانه هوشمند تحلیل روندهای جستجو و خلاصه‌سازی داده‌ها با Llama 3.1 و Streamlit با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی سامانه هوشمند تحلیل روندهای جستجو و خلاصه‌سازی داده‌ها با Llama 3.1 و Streamlit

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات (RAG)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با معماری مدل Llama 3.1
  • 3. مفاهیم پایه در سیستم‌های بازیابی اطلاعات تقویت‌شده با تولید
  • 4. ساختار داده‌های کلان و اهمیت تحلیل روندها
  • 5. بررسی چالش‌های پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
  • 6. آماده‌سازی محیط توسعه پایتون برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 7. کار با کتابخانه‌های مدیریت داده و تحلیل آماری
  • 8. اصول وب‌اسکرپینگ اخلاقی و قانونی در چارچوب مقررات
  • 9. استخراج داده‌های روندهای جستجو از منابع عمومی
  • 10. پیش‌پردازش و تمیزسازی داده‌های خام متنی
  • 11. آشنایی با مفاهیم نهفته‌سازی برداری در بازیابی اطلاعات
  • 12. کار با پایگاه‌داده‌های برداری برای ذخیره‌سازی دانش
  • 13. روش‌های قطعه‌بندی متن برای بهینه‌سازی جستجو
  • 14. الگوریتم‌های جستجوی معنایی و شباهت کسینوسی
  • 15. پیاده‌سازی موتور بازیابی اطلاعات در معماری RAG
  • 16. تکنیک‌های تقویت مدل Llama 3.1 برای پاسخ‌دهی دقیق
  • 17. طراحی پرامپت‌های مهندسی‌شده برای خلاصه‌سازی داده‌ها
  • 18. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی در پردازش زبان طبیعی
  • 19. آشنایی با فریم‌ورک Streamlit برای توسعه رابط کاربری
  • 20. طراحی پنل داشبورد هوشمند برای نمایش نتایج تحلیل
  • 21. اتصال مدل به منابع داده‌ای در لحظه
  • 22. پیاده‌سازی قابلیت خلاصه‌سازی خودکار روندهای جستجو
  • 23. تکنیک‌های بهبود کیفیت پاسخ‌های مدل در سناریوهای خاص
  • 24. مدیریت توکن‌ها و کنترل هزینه‌های پردازشی
  • 25. اعتبارسنجی خروجی‌های مدل و جلوگیری از توهم داده‌ای
  • 26. ایمن‌سازی تبادل داده در سامانه‌های تحلیل‌گر
  • 27. استقرار سامانه بر روی زیرساخت‌های بومی
  • 28. مانیتورینگ عملکرد مدل و تحلیل دقت خروجی‌ها
  • 29. به‌روزرسانی پایگاه دانش سامانه با داده‌های جدید
  • 30. چالش‌های مقیاس‌پذیری در پردازش داده‌های کلان
  • 31. ارائه گزارش‌های تحلیلی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 32. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 33. توسعه قابلیت‌های شخصی‌سازی در سامانه تحلیل روندها
  • 34. بهینه‌سازی تجربه کاربری در تعامل با مدل‌های زبانی
  • 35. یکپارچه‌سازی نهایی ماژول‌های اسکرپینگ، بازیابی و نمایش
  • 36. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در سیستم‌های RAG
  • 37. پروژه نهایی: پیاده‌سازی سامانه تحلیل روندهای جستجو
تگ‌ها: استریم‌لیت بازیابی اطلاعات RAG برنامه‌نویسی پایتون پردازش زبان طبیعی تحلیل داده تحلیل روند جستجو سامانه تحلیل داده گوگل ترندز مدل زبانی لاما هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.