کتاب آموزش کاربردی تخمین سرعت اجسام متحرک با پایتون و OpenCV در سیستمهای نظارت تصویری هوشمند با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی تخمین سرعت اجسام متحرک با پایتون و OpenCV در سیستمهای نظارت تصویری هوشمند
موضوع کلی: مهندسی هوش مصنوعی و بینایی ماشین
موضوع میانی: پردازش تصویر و تحلیل حرکت با کتابخانه OpenCV
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی پردازش تصویر در کتابخانه OpenCV
- 2. نصب و راهاندازی محیط توسعه پایتون برای بینایی ماشین
- 3. آشنایی با ساختار تصاویر دیجیتال و فضای رنگی BGR
- 4. خواندن و نمایش تصاویر و ویدئوها در OpenCV
- 5. تکنیکهای پیشپردازش تصویر برای بهبود کیفیت دادههای ورودی
- 6. اعمال فیلترهای محوکننده برای کاهش نویز در ویدئو
- 7. تغییر ابعاد و برشدهی فریمهای ویدئویی
- 8. آشنایی با روشهای تفریق پسزمینه برای تشخیص حرکت
- 9. استفاده از الگوریتم MOG2 در تشخیص اشیاء متحرک
- 10. پیادهسازی الگوریتم KNN برای جداسازی پیشزمینه از پسزمینه
- 11. آستانهگذاری یا Thresholding برای باینریسازی تصاویر
- 12. عملیات مورفولوژیک برای حذف نویز و بهبود کانتورها
- 13. تشخیص لبهها با استفاده از فیلتر Canny
- 14. شناسایی کانتورها و ترسیم محیط اشیاء متحرک
- 15. محاسبه مرکز جرم اشیاء برای ردیابی موقعیت
- 16. مفهوم ردیابی اشیاء در ویدئوهای متوالی
- 17. پیادهسازی ردیاب Centroid برای دنبال کردن اجسام
- 18. مدیریت شناسه اشیاء در سیستمهای ردیابی
- 19. مبانی هندسه تصویر و تبدیل پیکسل به متر
- 20. کالیبراسیون دوربین برای حذف اعوجاج لنز
- 21. تعیین نقاط مرجع در صحنه برای اندازهگیری فاصله
- 22. محاسبه مقیاس تصویر جهت تبدیل پیکسل به واحدهای واقعی
- 23. فرمولبندی سرعت بر اساس تغییرات موقعیت در زمان
- 24. استخراج نرخ فریم (FPS) از جریان ویدئویی
- 25. محاسبه فاصله جابهجایی در فریمهای متوالی
- 26. پیادهسازی الگوریتم تخمین سرعت لحظهای
- 27. فیلتر کردن دادههای سرعت برای کاهش خطای اندازهگیری
- 28. نمایش متن و اطلاعات سرعت روی فریمهای ویدئویی
- 29. رسم خطوط راهنما برای تعیین محدوده سرعتسنجی
- 30. مدیریت وقایع ورود و خروج اشیاء از ناحیه هدف
- 31. ذخیرهسازی ویدئوهای پردازش شده با کتابخانه OpenCV
- 32. بهینهسازی کدهای پردازشی برای افزایش سرعت اجرا
- 33. استفاده از کتابخانه NumPy در محاسبات ماتریسی تصویر
- 34. کاربرد ماسکهای تصویری در جداسازی مناطق مورد نظر
- 35. تحلیل خطاهای رایج در تخمین سرعت و روشهای رفع آن
- 36. یکپارچهسازی سیستم تخمین سرعت با دوربینهای مداربسته
- 37. اصول امنیت و حریم خصوصی در سیستمهای نظارت تصویری هوشمند
- 38. رعایت ضوابط قانونی در پردازش تصاویر اماکن عمومی
- 39. تست و ارزیابی دقت سیستم در شرایط نوری مختلف
- 40. پروژه نهایی: طراحی سامانه هوشمند کنترل سرعت خودرو در معابر شهری
تگها:
آموزش OpenCV
بینایی ماشین
پایتون کاربردی
پردازش تصویر با پایتون
پردازش ویدیو
تحلیل حرکت
تخمین سرعت اجسام
سیستم نظارت تصویری
هوش مصنوعی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.