کتاب پیاده‌سازی سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از پایگاه داده گراف Neo4j و فریم‌ورک LangChain با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از پایگاه داده گراف Neo4j و فریم‌ورک LangChain

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: سامانه‌های بازیابی اطلاعات و پایگاه‌های داده گراف

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی بازیابی اطلاعات و نقش هوش مصنوعی در درک متن
  • 2. مفاهیم پایه پایگاه‌های داده گرافی و تفاوت آن با مدل‌های رابطه‌ای
  • 3. آشنایی با ساختار و معماری پایگاه داده Neo4j
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای کار با Neo4j
  • 5. مدل‌سازی داده‌ها در گراف و طراحی گره‌ها و روابط
  • 6. زبان پرس‌وجوی Cypher برای استخراج داده از گراف
  • 7. عملیات پایه در Cypher شامل ایجاد و به‌روزرسانی داده‌ها
  • 8. تکنیک‌های پیشرفته فیلترینگ و پیمایش در گراف
  • 9. مقدمه‌ای بر معماری بازیابی اطلاعات تقویت‌شده با تولید (RAG)
  • 10. نقش مدل‌های زبانی بزرگ در سامانه‌های پرسش و پاسخ
  • 11. معرفی فریم‌ورک LangChain و اجزای اصلی آن
  • 12. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در LangChain
  • 13. تکنیک‌های تبدیل متن به بردار (Vector Embeddings)
  • 14. استفاده از پایگاه داده برداری در کنار پایگاه داده گراف
  • 15. پیاده‌سازی استراتژی‌های جستجوی ترکیبی (Hybrid Search)
  • 16. اتصال LangChain به Neo4j برای اجرای پرس‌وجوهای هوشمند
  • 17. طراحی زنجیره‌های بازیابی اطلاعات از گراف (Graph Retrieval Chains)
  • 18. استخراج موجودیت‌ها و روابط از متون غیرساختاریافته
  • 19. تولید خودکار پرس‌وجوهای Cypher توسط مدل‌های زبانی
  • 20. نحوه مهندسی پرامپت برای بهبود دقت پاسخ‌دهی
  • 21. ارزیابی دقت و کارایی سامانه‌های RAG مبتنی بر گراف
  • 22. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای گراف برای کاهش زمان پاسخ‌دهی
  • 23. مدیریت داده‌های حجیم و مقیاس‌پذیری در پایگاه‌های داده گرافی
  • 24. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌دهی چندمرحله‌ای (Multi-hop Reasoning)
  • 25. تکنیک‌های کاهش توهم در مدل‌های زبانی با استفاده از دانش گراف
  • 26. امنیت و کنترل دسترسی در پایگاه‌های داده گرافی
  • 27. مدیریت خطاها و استثناها در زنجیره‌های LangChain
  • 28. تجسم داده‌های گرافی برای تحلیل بهتر نتایج
  • 29. یکپارچه‌سازی سامانه با واسط کاربری وب
  • 30. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک دستیار هوشمند مبتنی بر دانش سازمانی
تگ‌ها: LangChain Neo4j بازیابی اطلاعات پایگاه داده گراف لنگ‌چین مدل‌های زبانی بزرگ مهندسی داده نئو فور جی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.