کتاب نقشه راه جامع معماری و مدیریت زیرساخت‌های ابری در سازمان‌های پیشرو با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نقشه راه جامع معماری و مدیریت زیرساخت‌های ابری در سازمان‌های پیشرو

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT)

موضوع میانی: مهندسی رایانش ابری (Cloud Computing)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین رایانش ابری
• 2. مدل‌های استقرار در فضای ابری عمومی و خصوصی
• 3. سرویس‌های ابری شامل زیرساخت و پلتفرم و نرم‌افزار
• 4. معماری مراکز داده در مقیاس وسیع
• 5. آشنایی با مدل‌های پرداخت و اقتصاد ابری
• 6. امنیت در فضای ابری و مدل مسئولیت مشترک
• 7. مفاهیم شبکه در ابر شامل VPC و زیرشبکه‌ها
• 8. مدیریت هویت و دسترسی در محیط‌های ابری
• 9. ذخیره‌سازی فایل و بلاک و شیء در فضای ابری
• 10. پایگاه‌های داده رابطه‌ای در محیط‌های ابری
• 11. پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای و کلید-مقدار
• 12. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه
• 13. معماری میکروسرویس در بستر ابر
• 14. کانتینرها و مدیریت آن‌ها با کوبرنتیز
• 15. ارکستراسیون سرویس‌های ابری
• 16. مفاهیم پردازش بدون سرور یا Serverless
• 17. نظارت و لاگ‌برداری از سرویس‌های ابری
• 18. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع در ابر
• 19. اتوماسیون زیرساخت با استفاده از کد یا IaC
• 20. خط‌لوله‌های یکپارچه‌سازی و استقرار مداوم در ابر
• 21. مفاهیم رایانش لبه یا Edge Computing
• 22. امنیت شبکه و فایروال‌های ابری
• 23. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و انتقال
• 24. مدیریت کلیدهای رمزنگاری و HSM
• 25. حسابرسی و انطباق با استانداردهای امنیت اطلاعات
• 26. تحلیل کارایی و مانیتورینگ بلادرنگ
• 27. مدیریت تغییرات و چرخه‌حیات سرویس‌های ابری
• 28. طراحی سامانه‌های تاب‌آور و دارای دسترس‌پذیری بالا
• 29. استراتژی‌های مهاجرت سامانه‌های سنتی به ابر
• 30. حاکمیت فناوری اطلاعات در سازمان‌های ابری
• 31. تأمین امنیت در لایه برنامه و وب
• 32. مدیریت ارتباطات بین سرویس‌ها و API Gateway
• 33. بهینه‌سازی شبکه و توزیع محتوا با CDN
• 34. مدیریت داده‌های کلان در بستر ابری
• 35. مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ابر
• 36. یکپارچه‌سازی سامانه‌های ابری با زیرساخت‌های داخلی
• 37. مدیریت بحران و تداوم کسب‌وکار در محیط ابری
• 38. اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت‌پذیری در مدیریت داده‌های سازمانی