کتاب آموزش جامع پیمایش درخت‌های دودویی (InOrder) با پیاده‌سازی گام‌به‌گام در زبان ++C با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیمایش درخت‌های دودویی (InOrder) با پیاده‌سازی گام‌به‌گام در زبان ++C

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در ساختمان داده درخت
  • 2. ساختار سلسله‌مراتبی درخت‌های دودویی در علوم رایانه
  • 3. تعریف گره‌ها و پیوندهای والد و فرزند در درخت
  • 4. آشنایی با انواع پیمایش در درخت‌های دودویی
  • 5. مفهوم پیمایش میان‌وند یا InOrder در درخت
  • 6. کاربرد پیمایش InOrder در مرتب‌سازی داده‌ها
  • 7. ساختار کلاس گره در زبان برنامه‌نویسی ++C
  • 8. تعریف و مقداردهی اولیه ساختار داده درخت در حافظه
  • 9. الگوریتم بازگشتی برای پیمایش میان‌وند
  • 10. تحلیل پیچیدگی زمانی پیمایش InOrder
  • 11. پیاده‌سازی گام‌به‌گام تابع پیمایش بازگشتی در ++C
  • 12. مدیریت حافظه و تخصیص پویا در ساختار درخت
  • 13. پیمایش غیربازگشتی با استفاده از ساختمان داده پشته
  • 14. الگوریتم مبتنی بر پشته برای پیمایش میان‌وند
  • 15. مقایسه روش‌های بازگشتی و تکرار در پیمایش درخت
  • 16. جستجوی مقادیر در درخت جستجوی دودویی (BST)
  • 17. درج گره جدید در درخت با حفظ ویژگی‌های InOrder
  • 18. حذف گره از درخت جستجوی دودویی و تأثیر بر پیمایش
  • 19. پیمایش InOrder در درخت‌های جستجوی دودویی متوازن
  • 20. کاربرد پیمایش میان‌وند در تبدیل درخت به آرایه مرتب
  • 21. استفاده از اشاره‌گرها برای پیمایش بهینه درخت
  • 22. رفع خطاهای رایج در پیاده‌سازی بازگشتی درخت
  • 23. بررسی نقش پشته در پیمایش غیربازگشتی درخت
  • 24. پیاده‌سازی پیمایش InOrder با استفاده از الگوریتم موریس
  • 25. تحلیل کارایی الگوریتم موریس بدون استفاده از پشته
  • 26. تکنیک‌های بهینه‌سازی در پیمایش درخت‌های بزرگ
  • 27. پیاده‌سازی کدهای C++ برای نمایش بصری درخت
  • 28. تولید خروجی متنی از پیمایش درخت
  • 29. مدیریت استثناها در پیاده‌سازی ساختمان داده درخت
  • 30. تست و عیب‌یابی کدهای پیمایش درخت در محیط ++C
  • 31. کاربرد پیمایش میان‌وند در ارزیابی عبارات ریاضی
  • 32. تبدیل درخت عبارت به فرم میان‌وند ریاضی
  • 33. شبیه‌سازی پیمایش درخت در پروژه‌های مهندسی نرم‌افزار
  • 34. استانداردهای کدنویسی تمیز در پیاده‌سازی الگوریتم‌های درخت
  • 35. مستندسازی توابع پیمایش در زبان ++C
  • 36. ارزیابی نهایی و تحلیل عملکرد الگوریتم‌های پیاده‌سازی شده
تگ‌ها: آموزش ساختمان داده الگوریتم میان‌وند الگوریتم و ساختمان داده برنامه نویسی ++C پیاده سازی درخت دودویی پیمایش درخت درخت InOrder درخت دودویی ساختمان داده علوم کامپیوتر

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.