کتاب جامع آموزش پایتون: از مبانی تا کاربردهای مهندسی و تحلیل داده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آموزش پایتون: از مبانی تا کاربردهای مهندسی و تحلیل داده

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مبانی برنامه‌نویسی و تاریخچه زبان پایتون
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و ابزارهای مدیریت کد
  • 3. آشنایی با ساختار برنامه و دستور چاپ در پایتون
  • 4. متغیرها و انواع داده‌های پایه در پایتون
  • 5. عملگرهای ریاضی و منطقی در محاسبات برنامه‌نویسی
  • 6. مدیریت ورودی و خروجی داده‌ها در تعامل با کاربر
  • 7. ساختارهای تصمیم‌گیری و دستورات شرطی
  • 8. حلقه‌های تکرار و مدیریت پیمایش داده‌ها
  • 9. آشنایی با لیست‌ها و مدیریت مجموعه‌های داده
  • 10. کار با تاپل‌ها و تفاوت آن‌ها با لیست‌ها
  • 11. مجموعه‌ها و کاربرد آن‌ها در ذخیره‌سازی داده‌های یکتا
  • 12. دیکشنری‌ها و ساختار کلید-مقدار در پایتون
  • 13. توابع و روش‌های تعریف و فراخوانی آن‌ها
  • 14. پارامترها و بازگشت مقادیر در توابع
  • 15. محدوده دسترسی متغیرها و توابع محلی و سراسری
  • 16. کار با رشته‌ها و متدهای پردازش متن
  • 17. آشنایی با ماژول‌ها و کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 18. مدیریت خطاها و استثناها در کدنویسی
  • 19. خواندن و نوشتن فایل‌های متنی در سیستم عامل
  • 20. مدیریت فایل‌های باینری و سازماندهی داده‌ها
  • 21. مفاهیم مقدماتی برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون
  • 22. تعریف کلاس‌ها و ایجاد اشیاء
  • 23. سازنده کلاس و متدهای اختصاصی
  • 24. مفهوم وراثت در برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 25. چندریختی و کپسوله‌سازی در طراحی نرم‌افزار
  • 26. آشنایی با کتابخانه استاندارد ریاضی و محاسبات علمی
  • 27. کار با کتابخانه تاریخ و زمان در پایتون
  • 28. مقدمه‌ای بر کار با عبارات منظم
  • 29. آشنایی با کتابخانه نامپای برای محاسبات عددی
  • 30. کار با آرایه‌ها و عملیات ماتریسی در نامپای
  • 31. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با کتابخانه پانداز
  • 32. بارگذاری و پیش‌پردازش داده‌ها با پانداز
  • 33. فیلتر کردن و گروه‌بندی داده‌ها در جداول
  • 34. روش‌های بصری‌سازی داده‌ها با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
  • 35. رسم نمودارهای آماری و تحلیل‌های گرافیکی
  • 36. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده و زبان اس‌کیو‌ال
  • 37. اتصال پایتون به پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 38. مدیریت پرس‌وجوهای پایگاه داده در پایتون
  • 39. مقدمه‌ای بر توسعه وب با فریم‌ورک جنگو
  • 40. ساختار پروژه و مدل‌سازی داده‌ها در جنگو
  • 41. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌های وب
  • 42. آشنایی با طراحی رابط کاربری در وب
  • 43. مقدمه‌ای بر امنیت نرم‌افزار و کدنویسی ایمن
  • 44. بهینه‌سازی کد و مدیریت حافظه در پایتون
  • 45. اصول تست‌نویسی و دیباگ کردن برنامه‌ها
  • 46. استقرار نرم‌افزار و انتشار پروژه‌های پایتونی
  • 47. آشنایی با محیط‌های مجازی و مدیریت کتابخانه‌ها
  • 48. کار با رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی یا ای‌پی‌آی
  • 49. پروژه عملی: طراحی یک سامانه مدیریت اطلاعات ساده
  • 50. پروژه عملی: تحلیل داده‌های آماری با ابزارهای پایتونی
تگ‌ها: آموزش پایتون آموزش علوم کامپیوتر آموزش مهندسی نرم‌افزار برنامه‌نویسی پیشرفته برنامه‌نویسی مقدماتی تحلیل داده با پایتون توسعه نرم‌افزار زبان برنامه‌نویسی Python

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.