کتاب جامع کاربردی پایتون در تحلیل داده و هوش تجاری (Data Science Bootcamp) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربردی پایتون در تحلیل داده و هوش تجاری (Data Science Bootcamp)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: تحلیل داده‌های آماری و یادگیری ماشین با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. آشنایی با اکوسیستم پایتون در علوم داده
• 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه آناکوندا و ژوپیتر
• 3. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل‌گران داده
• 4. کار با متغیرها و انواع داده‌های پایه
• 5. ساختارهای داده‌ای لیست و دیکشنری در تحلیل داده
• 6. توابع و مدیریت ماژول‌ها در پایتون
• 7. آشنایی با کتابخانه نامپای و کار با آرایه‌ها
• 8. عملیات ریاضی و آماری روی داده‌ها با NumPy
• 9. مقدمه‌ای بر کتابخانه پانداس و ساختار سری‌ها
• 10. مدیریت و دست‌کاری دیتافریم‌ها در پانداس
• 11. بارگذاری و ذخیره‌سازی داده‌ها از فایل‌های اکسل و CSV
• 12. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر گم‌شده
• 13. ادغام و الحاق مجموعه‌های داده در پانداس
• 14. گروه‌بندی و تحلیل آماری داده‌ها
• 15. کار با داده‌های زمانی و سری‌های زمانی
• 16. تجسم داده‌ها با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
• 17. رسم نمودارهای پیشرفته با سی‌بورن
• 18. تحلیل اکتشافی داده‌ها
• 19. مبانی آمار توصیفی و استنباطی در پایتون
• 20. توزیع‌های آماری و آزمون‌های فرضیه
• 21. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری ماشین
• 22. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
• 23. تقسیم‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
• 24. الگوریتم رگرسیون خطی و کاربردهای آن
• 25. ارزیابی مدل‌های رگرسیون با معیارهای خطا
• 26. الگوریتم رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی
• 27. الگوریتم‌های طبقه‌بندی مبتنی بر درخت تصمیم
• 28. جنگل تصادفی و بهبود دقت مدل
• 29. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه
• 30. مبانی خوشه‌بندی و الگوریتم کی-مینز
• 31. کاهش ابعاد داده‌ها با تحلیل مؤلفه‌های اصلی
• 32. معرفی کتابخانه سای‌کیت‌لرن برای یادگیری ماشین
• 33. خط لوله‌های پردازش داده در یادگیری ماشین
• 34. تنظیم فراپارامترها برای بهینه‌سازی مدل
• 35. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و نقش تحلیل داده
• 36. طراحی داشبوردهای مدیریتی با ابزارهای پایتونی
• 37. تحلیل داده‌های فروش و بازاریابی
• 38. پیش‌بینی روندها در داده‌های کسب‌وکار
• 39. استانداردهای گزارش‌دهی داده‌محور در سازمان
• 40. پروژه نهایی تحلیل داده‌های واقعی در چارچوب کسب‌وکار ایرانی