کتاب آموزش جامع مدیریت و تحلیل دادههای گراف با Neo4j (رویکرد کاربردی در تحلیل دادههای کلان) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش جامع مدیریت و تحلیل دادههای گراف با Neo4j (رویکرد کاربردی در تحلیل دادههای کلان)
موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی داده
موضوع میانی: پایگاههای داده پیشرفته و تحلیل شبکههای اطلاعاتی
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی مدلسازی دادههای گراف و مفاهیم پایهای در Neo4j
- 2. تفاوتهای ساختاری پایگاههای داده رابطهای و پایگاههای داده گراف
- 3. نصب و راهاندازی محیط توسعه Neo4j و ابزار مدیریتی Cypher Shell
- 4. آشنایی با ساختار گرهها و یالها در مدل گراف
- 5. معرفی زبان پرسوجوی Cypher برای تعامل با گراف
- 6. عملیات پایه ایجاد داده با دستور CREATE
- 7. استفاده از دستور MATCH برای جستجو و بازیابی گرهها
- 8. فیلتر کردن نتایج با استفاده از بند WHERE
- 9. مدیریت روابط میان گرهها در زبان Cypher
- 10. بهروزرسانی و اصلاح دادههای گراف با دستور SET
- 11. حذف امن دادهها و روابط با دستور DELETE
- 12. مفهوم ویژگیها (Properties) در گرهها و روابط
- 13. استفاده از ایندکسها برای بهینهسازی سرعت جستجو در گراف
- 14. محدودیتها (Constraints) و تضمین یکپارچگی دادهها
- 15. تکنیکهای مدلسازی سلسلهمراتب سازمانی در پایگاههای گراف
- 16. مدلسازی شبکههای ارتباطی و اجتماعی در بستر دادههای کلان
- 17. کاربرد برچسبها (Labels) در دستهبندی و مدیریت گرهها
- 18. استفاده از توابع ریاضی و آماری در تحلیل دادههای گراف
- 19. کار با توابع رشتهای و تاریخ در پرسوجوهای Cypher
- 20. الگوهای پیمایش مسیر (Path Traversal) در گراف
- 21. استفاده از الگوریتمهای کوتاهترین مسیر برای تحلیل شبکه
- 22. مدیریت تراکنشها و تضمین پایداری دادهها در Neo4j
- 23. معرفی کتابخانه الگوریتمهای گراف (GDS) در Neo4j
- 24. تحلیل مرکزیت (Centrality) برای شناسایی گرههای کلیدی
- 25. شناسایی جوامع و خوشهبندی در شبکههای اطلاعاتی
- 26. استفاده از الگوریتم PageRank برای رتبهبندی اهمیت گرهها
- 27. مدلسازی سیستمهای توصیهگر بر مبنای تحلیل گراف
- 28. بهینهسازی پرسوجوهای پیچیده و تحلیل عملکرد (Query Profiling)
- 29. استفاده از پارامترها در پرسوجوهای Cypher برای امنیت و کارایی
- 30. طراحی و پیادهسازی مدلهای گراف برای سیستمهای مدیریت زنجیره تأمین
- 31. تحلیل ترافیک و جریان دادهها در شبکههای زیرساختی
- 32. وارد کردن دادههای حجیم (Bulk Import) به پایگاه داده گراف
- 33. استفاده از درایورهای رسمی Neo4j برای اتصال به زبانهای برنامهنویسی
- 34. یکپارچهسازی Neo4j با چارچوبهای پردازش دادههای کلان
- 35. مبانی امنیت و کنترل دسترسی در پایگاههای داده گراف
- 36. مدیریت کاربران و نقشها در سامانه Neo4j
- 37. پشتیبانگیری و بازیابی اطلاعات در محیطهای عملیاتی
- 38. نظارت و پایش سلامت پایگاه داده گراف
- 39. پیادهسازی سناریوهای تحلیل تقلب (Fraud Detection) در تراکنشهای مالی
- 40. بررسی موردی: تحلیل روابط در سیستمهای دانشمحور و مدیریت محتوا
تگها:
آموزش Neo4j
پایگاه داده غیررابطهای
پایگاه داده گراف
پایگاه دادههای پیشرفته
پرسوجوی Cypher
تحلیل دادههای بزرگ
تحلیل شبکه اجتماعی
مدلسازی داده گراف
مدیریت دادههای کلان
مهندسی داده
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.