کتاب آموزش کاربردی تشخیص خودکار عیوب قطعات خودرو با استفاده از Google Vertex AI با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی تشخیص خودکار عیوب قطعات خودرو با استفاده از Google Vertex AI

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر (Computer Vision)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی بینایی ماشین و کاربرد آن در صنعت خودرو
  • 2. آشنایی با پلتفرم Google Cloud Vertex AI
  • 3. آموزش آماده‌سازی و استانداردسازی تصاویر برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 4. اصول جمع‌آوری و مدیریت پایگاه داده تصاویر قطعات خودرو
  • 5. روش‌های برچسب‌گذاری تصاویر برای آموزش مدل تشخیص عیوب
  • 6. آشنایی با مفاهیم یادگیری نظارت‌شده در پردازش تصویر
  • 7. معرفی سرویس AutoML Vision در اکوسیستم گوگل
  • 8. تنظیمات محیط کاری و مدیریت داده‌ها در Google Cloud Console
  • 9. پیش‌پردازش تصاویر: اصلاح نور و کیفیت تصاویر قطعات خودرو
  • 10. استخراج ویژگی‌های بصری از قطعات بدنه خودرو
  • 11. آموزش مدل تشخیص قطعات سالم از آسیب‌دیده
  • 12. ارزیابی دقت مدل با استفاده از معیارهای Precision و Recall
  • 13. تحلیل ماتریس درهم‌ریختگی در تشخیص عیوب خودرو
  • 14. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای افزایش دقت مدل
  • 15. استفاده از انتقال یادگیری در پروژه‌های بینایی ماشین
  • 16. مدیریت عدم توازن داده‌ها در تشخیص قطعات آسیب‌دیده
  • 17. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود عملکرد مدل
  • 18. استقرار مدل آموزش‌دیده در محیط ابری
  • 19. ایجاد رابط برنامه‌نویسی برای فراخوانی مدل تشخیص عیب
  • 20. پیاده‌سازی سیستم هشدار خودکار برای قطعات دارای شکستگی
  • 21. تحلیل نتایج تشخیص و گزارش‌گیری خودکار
  • 22. مدیریت خطاها در پردازش تصاویر با کیفیت پایین
  • 23. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پروژه‌های صنعتی هوش مصنوعی
  • 24. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش در Google Cloud
  • 25. مقیاس‌پذیری مدل‌های بینایی ماشین برای خطوط تولید انبوه
  • 26. پایش عملکرد مدل پس از استقرار در محیط واقعی
  • 27. بازآموزی مدل با داده‌های جدید و اصلاح خطاهای احتمالی
  • 28. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با سیستم‌های مدیریت خدمات پس از فروش
  • 29. مطالعه موردی: تشخیص فرورفتگی و خراش در بدنه خودرو
  • 30. مطالعه موردی: تشخیص آسیب‌دیدگی چراغ‌ها و قطعات پلاستیکی
  • 31. اخلاق حرفه‌ای در استفاده از هوش مصنوعی در صنعت
  • 32. آینده هوش مصنوعی در تعمیر و نگهداری خودروهای هوشمند
تگ‌ها: AutoML Vision Google Vertex AI آموزش یادگیری ماشین اتومکانیک هوشمند بینایی ماشین پردازش تصویر تشخیص عیوب قطعات هوش مصنوعی در خودرو یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.