کتاب راهکارهای افزایش سرعت پردازش داده‌ها در آپاچی اسپارک با استفاده از شتاب‌دهنده‌های گرافیکی در بسترهای ابری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای افزایش سرعت پردازش داده‌ها در آپاچی اسپارک با استفاده از شتاب‌دهنده‌های گرافیکی در بسترهای ابری

موضوع کلی: علوم داده و رایانش ابری

موضوع میانی: پردازش توزیع‌شده و بهینه‌سازی کلان‌داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش موازی و معماری رایانش ابری
  • 2. آشنایی با پلتفرم آپاچی اسپارک و چالش‌های پردازش کلان‌داده
  • 3. نقش پردازشگرهای گرافیکی در تسریع عملیات محاسباتی
  • 4. معرفی معماری شتاب‌دهنده رپیدز در اکوسیستم داده
  • 5. نصب و پیکربندی محیط پردازش ابری برای اجرای اسپارک
  • 6. مدیریت حافظه در اسپارک و بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 7. مفاهیم پایه حافظه اشتراکی و انتقال داده بین پردازنده و کارت گرافیک
  • 8. بررسی نقش کتابخانه‌های گرافیکی در اجرای عملیات محاسباتی
  • 9. ساختار داده‌های ستونی و تأثیر آن بر سرعت پردازش
  • 10. بهینه‌سازی عملیات انتقال داده در کلاستر‌های توزیع‌شده
  • 11. پیکربندی پارامترهای اجرایی اسپارک برای استفاده از شتاب‌دهنده گرافیکی
  • 12. مدیریت و پایش منابع سخت‌افزاری در محیط ابری
  • 13. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرس‌وجوهای اس‌کیوال در اسپارک
  • 14. استفاده از رابط‌های برنامه‌نویسی برای اتصال به شتاب‌دهنده‌ها
  • 15. بررسی چالش‌های سریال‌سازی داده در پردازش توزیع‌شده
  • 16. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی داده‌ها برای افزایش کارایی موازی
  • 17. تحلیل عملکرد و شناسایی گلوگاه‌های پردازشی در کلاستر
  • 18. بهینه‌سازی عملیات اتصال و تجمیع داده‌ها در مقیاس کلان
  • 19. مدیریت خطاهای رایج در پیاده‌سازی پردازش‌های شتاب‌یافته
  • 20. روش‌های تست و ارزیابی سرعت پردازش در محیط‌های ابری
  • 21. امنیت داده‌ها در بسترهای ابری و رعایت ضوابط حاکم
  • 22. مدیریت هزینه‌های پردازش ابری و بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 23. تکنیک‌های پیشرفته حافظه کش در محیط‌های توزیع‌شده
  • 24. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از شتاب‌دهنده‌های گرافیکی
  • 25. بررسی یکپارچگی سیستم‌های ذخیره‌سازی ابری با موتور پردازشی اسپارک
  • 26. بهینه‌سازی فرمت‌های ذخیره‌سازی داده برای خواندن سریع
  • 27. مقیاس‌پذیری افقی در کلاسترهای گرافیکی
  • 28. رفع اشکال و عیب‌یابی در پردازش‌های توزیع‌شده پیچیده
  • 29. ارائه گزارش عملکرد و تحلیل معیارهای سرعت پردازش
  • 30. مطالعه موردی پیاده‌سازی راهکارهای شتاب‌دهنده در سازمان‌های داده‌محور
تگ‌ها: Apache RAPIDS AWS آپاچی اسپارک بهینه‌سازی بیگ دیتا پردازش توزیع‌شده پردازش داده‌های بزرگ تحلیل داده‌های کلان رایانش ابری شتاب‌دهنده گرافیکی مهندسی داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.