کتاب آموزش جامع مصورسازی داده‌های آماری با کتابخانه ggplot2 در محیط R با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مصورسازی داده‌های آماری با کتابخانه ggplot2 در محیط R

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: مصورسازی داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مصورسازی داده‌ها در محیط R
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی R و کتابخانه ggplot2
  • 3. آشنایی با ساختار و دستور زبان گرامر گرافیک
  • 4. ساختار داده‌های tidy و آماده‌سازی برای ترسیم نمودار
  • 5. مفهوم زیبایی‌شناسی در ggplot2 و نگاشت متغیرها
  • 6. ترسیم اولین نمودار با استفاده از تابع ggplot
  • 7. بررسی انواع هندسه‌ها در ggplot2 و کاربرد آن‌ها
  • 8. رسم نمودارهای پراکندگی برای تحلیل همبستگی
  • 9. مدیریت و تنظیم ویژگی‌های ظاهری نقاط در نمودار
  • 10. ترسیم نمودارهای خطی برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 11. استفاده از لایه‌ها برای ترکیب هندسه‌های مختلف در یک نمودار
  • 12. تحلیل توزیع داده‌ها با استفاده از هیستوگرام
  • 13. استفاده از نمودار چگالی برای نمایش توزیع پیوسته داده‌ها
  • 14. ترسیم نمودارهای جعبه‌ای برای نمایش شاخص‌های آماری
  • 15. نمایش مقادیر دسته‌ای با استفاده از نمودارهای ستونی
  • 16. تنظیم پارامترهای آماری در نمودارهای ستونی
  • 17. مدیریت مقیاس‌ها و محورهای مختصات در نمودار
  • 18. تغییر نام برچسب‌ها و عناوین نمودار
  • 19. استفاده از تم‌های پیش‌فرض برای بهبود زیبایی نمودار
  • 20. سفارشی‌سازی کامل جزئیات ظاهری با تابع theme
  • 21. کاربرد فکت‌ها برای تفکیک داده‌ها در نمودارهای چندگانه
  • 22. مدیریت رنگ‌بندی و پالت‌های رنگی در ترسیمات
  • 23. افزودن خطوط روند و مدل‌های آماری به نمودار
  • 24. نمایش حاشیه خطا و فواصل اطمینان در نمودارها
  • 25. ترسیم نمودارهای حبابی برای نمایش داده‌های چندبعدی
  • 26. مدیریت داده‌های گمشده در فرآیند مصورسازی
  • 27. کاربرد نمودارهای میله‌ای انباشته برای مقایسه سهم‌ها
  • 28. نمایش روابط بین متغیرهای کیفی با نمودارهای موزاییکی
  • 29. تنظیم موقعیت قرارگیری هندسه‌ها با استفاده از position
  • 30. کاربرد نمودارهای دایره‌ای و جایگزین‌های آماری استاندارد آن
  • 31. استفاده از حاشیه‌نویسی و متن برای تأکید بر داده‌های خاص
  • 32. ترکیب چندین نمودار در یک قاب واحد با استفاده از patchworks
  • 33. ذخیره‌سازی نمودارها با کیفیت بالا برای گزارش‌دهی علمی
  • 34. اصول طراحی نمودار برای ارائه در همایش‌های رسمی
  • 35. پیاده‌سازی نمودارهای تعاملی با استفاده از plotly در محیط R
  • 36. تکنیک‌های بهینه‌سازی کدهای ggplot2 برای داده‌های حجیم
  • 37. کاربرد توابع سفارشی برای تکرار نمودارهای مشابه
  • 38. تجزیه و تحلیل داده‌های اقتصادی با نمودارهای تخصصی
  • 39. روش‌های صحیح نمایش داده‌های جغرافیایی و نقشه‌ها در R
  • 40. اصول اخلاقی و علمی در ارائه صادقانه نمودارهای آماری
  • 41. پروژه نهایی: طراحی یک داشبورد آماری با استفاده از ggplot2
تگ‌ها: آموزش ggplot2 برنامه‌نویسی R تحلیل آماری داده‌ها تحلیل داده با R رسم نمودار در R زبان برنامه نویسی R علم داده مدیریت داده‌ها مصورسازی داده‌ها نمودارهای آماری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.