کتاب پیاده‌سازی منطق استنتاجی و مدل‌سازی مسیرهای هوشمند با استفاده از PyReason با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی منطق استنتاجی و مدل‌سازی مسیرهای هوشمند با استفاده از PyReason

موضوع کلی: هوش مصنوعی و سیستم‌های استنتاج منطقی

موضوع میانی: استدلال خودکار و بازنمایی دانش در سامانه‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی نمادین و منطق استنتاجی
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی PyReason
  • 3. ساختار گراف‌های دانش و بازنمایی موجودیت‌ها
  • 4. تعریف روابط و گزاره‌های منطقی در PyReason
  • 5. منطق فازی و مدیریت عدم قطعیت در سیستم‌های هوشمند
  • 6. مفاهیم پایه در استنتاج استنتاجی و قیاسی
  • 7. مدل‌سازی دانش به صورت گراف‌های جهت‌دار
  • 8. قواعد استنتاج و موتورهای پردازش منطقی
  • 9. بازنمایی زمانی در مدل‌های هوشمند
  • 10. تعریف گره‌ها و یال‌ها در شبکه استنتاجی
  • 11. پیاده‌سازی قوانین منطقی با استفاده از نحو PyReason
  • 12. استخراج دانش از داده‌های ساختاریافته
  • 13. الگوریتم‌های استنتاج در فضاهای حالت
  • 14. بازنمایی دانش مبتنی بر رویداد
  • 15. مفهوم ابداکشن در حل مسائل منطقی
  • 16. تولید مسیر با استفاده از استدلال معکوس
  • 17. بهینه‌سازی استنتاج در گراف‌های دانش بزرگ
  • 18. مدل‌سازی محدودیت‌های منطقی در سیستم
  • 19. تحلیل پایداری مسیرهای تولید شده
  • 20. یکپارچه‌سازی داده‌های محیطی با مدل‌های منطقی
  • 21. پیاده‌سازی توابع هدف در استنتاج مسیر
  • 22. مدیریت تداخل در قوانین منطقی
  • 23. استفاده از PyReason برای شبیه‌سازی سیستم‌های پویا
  • 24. ارزیابی دقت مدل‌های استنتاجی
  • 25. تکنیک‌های رفع ابهام در استدلال‌های ابداکتیو
  • 26. طراحی ساختار سلسله‌مراتبی دانش
  • 27. اعتبارسنجی منطقی خروجی‌های سیستم
  • 28. کاربرد استنتاج منطقی در مدیریت منابع
  • 29. پیاده‌سازی سیستم‌های تصمیم‌یار مبتنی بر منطق
  • 30. ارتباط میان مدل‌های احتمالی و منطق صریح
  • 31. به‌کارگیری PyReason در تحلیل سناریوهای پیچیده
  • 32. توسعه موتورهای استنتاجی شخصی‌سازی شده
  • 33. مستندسازی و دیباگ کردن قواعد منطقی
  • 34. مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی مدل‌های استنتاجی
  • 35. تجزیه و تحلیل مسیرهای بحرانی در شبکه
  • 36. ترکیب یادگیری ماشین و منطق استنتاجی
  • 37. پیاده‌سازی سیستم‌های خبره مبتنی بر گراف
  • 38. کنترل کیفیت در بازنمایی دانش
  • 39. روش‌های تست واحد برای قوانین منطقی
  • 40. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم استنتاجی هوشمند برای مدیریت مسیرها
تگ‌ها: PyReason استدلال منطقی استنتاج خودکار الگوریتم‌های مسیر یابی بازنمایی دانش سامانه‌های هوشمند مدل‌سازی مسیر منطق استنتاجی هوش محاسباتی هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.