کتاب راهنمای کاربردی انتخاب و به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی مولد در کسب‌وکارهای بومی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی انتخاب و به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی مولد در کسب‌وکارهای بومی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین اطلاعاتی

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و نقش آن در تحول دیجیتال کسب‌وکارهای ایرانی
  • 2. تاریخچه و سیر تکامل مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. آشنایی با معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 4. تفاوت مدل‌های هوش مصنوعی مولد با یادگیری ماشین سنتی
  • 5. ارزیابی نیازهای فناورانه کسب‌وکارهای داخلی و تعیین اهداف هوشمند
  • 6. شاخص‌های کلیدی عملکرد در انتخاب مدل‌های هوش مصنوعی
  • 7. بررسی مدل‌های زبانی متن‌باز و اهمیت بومی‌سازی داده‌ها
  • 8. چالش‌های حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در استفاده از مدل‌های ابری
  • 9. قوانین و مقررات حاکم بر هوش مصنوعی در جمهوری اسلامی ایران
  • 10. اخلاق در هوش مصنوعی و پیشگیری از سوگیری‌های الگوریتمی
  • 11. روش‌های پیش‌آموزش و تنظیم دقیق مدل‌ها برای کاربردهای تخصصی
  • 12. مهندسی پرامپت و بهینه‌سازی تعامل با مدل‌های زبانی
  • 13. تکنیک بازیابی تقویت‌شده با تولید در افزایش دقت پاسخ‌ها
  • 14. نقش پایگاه‌های داده برداری در ارتقای دانش مدل‌های تخصصی
  • 15. مقایسه مدل‌های زبانی کوچک و بزرگ در محیط‌های عملیاتی
  • 16. مدیریت هزینه‌های پردازشی و بهینه‌سازی منابع سخت‌افزاری
  • 17. پیاده‌سازی سیستم‌های خودکار پشتیبانی مشتری با هوش مصنوعی
  • 18. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های متنی و گزارش‌گیری سازمانی
  • 19. تولید محتوای متنی و خلاقانه با رعایت چارچوب‌های فرهنگی
  • 20. به‌کارگیری هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندهای اداری و سازمانی
  • 21. تحلیل احساسات مشتریان با استفاده از مدل‌های زبانی بومی
  • 22. مدیریت و نظارت بر خروجی مدل‌ها برای حفظ کیفیت و انطباق
  • 23. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با سامانه‌های نرم‌افزاری موجود
  • 24. آشنایی با مدل‌های چندوجهی و کاربرد آن‌ها در پردازش تصویر و متن
  • 25. تست و ارزیابی مدل‌ها در محیط عملیاتی و واقعی
  • 26. روش‌های نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌های مستقر شده
  • 27. شناسایی و رفع خطاهای مدل در پاسخ‌دهی به کاربران
  • 28. توسعه ابزارهای هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی برای کسب‌وکارهای کوچک
  • 29. نقش هوش مصنوعی در تحلیل بازار و پیش‌بینی روندهای اقتصادی
  • 30. امنیت سایبری و مقابله با حملات تزریق پرامپت
  • 31. مستندسازی و استانداردهای توسعه در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 32. نقشه راه پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌های ایرانی
  • 33. آینده‌نگری و توسعه پایدار در فناوری‌های هوش مصنوعی مولد
تگ‌ها: انتخاب مدل هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی توسعه هوش مصنوعی فناوری‌های نوین اطلاعاتی مدل‌های زبانی LLM مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی در کسب‌ و کار هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.